Certificamos que Eduardo Lorenzo de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/04/2020 a 29/06/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 65h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 31/07/2020 a 14/06/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 15/06/2022 a 15/06/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/06/2022 a 17/06/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 19/06/2022 a 19/06/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 19/06/2022 a 20/06/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/06/2022 a 23/06/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/06/2022 a 23/06/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/04/2020 a 23/05/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/05/2020 a 28/05/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 09/06/2020 a 13/06/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/07/2020 a 12/07/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/07/2020 a 14/07/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/08/2020 a 24/08/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 114h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/04/2020 a 23/05/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/05/2020 a 28/05/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/06/2020 a 24/06/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/06/2020 a 27/06/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/07/2020 a 12/07/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/07/2020 a 14/07/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 02/08/2020 a 02/08/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/08/2020 a 03/08/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/08/2020 a 24/08/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/08/2020 a 13/06/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Google Looker Studio - 29h
Cursos:
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 22/08/2023 a 22/08/2023) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 22/08/2023 a 23/08/2023) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 23/08/2023 a 24/08/2023) 8h
- Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 24/08/2023 a 28/08/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Looker Studio: o que é? - 30min
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Formação: Data Science - 101h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/04/2020 a 23/05/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/05/2020 a 28/05/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/06/2020 a 24/06/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/06/2020 a 27/06/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/07/2020 a 12/07/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/07/2020 a 14/07/2020) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/08/2020 a 03/08/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/08/2020 a 24/08/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/08/2020 a 13/06/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/06/2020 a 24/06/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/06/2020 a 27/06/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 27/06/2020 a 03/07/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/08/2020 a 24/08/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/07/2020 a 08/07/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/07/2020 a 12/07/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/07/2020 a 14/07/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 24/08/2020 a 13/06/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 68h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 07/02/2024 a 17/02/2024) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 13/05/2020 a 16/05/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 13/05/2020 a 15/05/2020) 12h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 30/08/2023 a 31/08/2023) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 31/08/2023 a 02/09/2023) 4h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 02/09/2023 a 04/09/2023) 8h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 07/02/2024 a 19/02/2024) 10h
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Front-end - 8h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 04/09/2023 a 04/09/2023) 8h
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DevOps - 27h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 29/08/2023 a 29/08/2023) 4h
- Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade (de 05/09/2023 a 02/10/2023) 9h
- Google Cloud Functions: código Serverless (de 02/10/2023 a 04/10/2023) 6h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 28/08/2023 a 29/08/2023) 8h
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Data Science - 210h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 14/06/2022 a 15/06/2022) 10h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 16/06/2020 a 19/06/2020) 8h
- SAS parte 2: interagindo bases de dados (de 19/06/2020 a 21/06/2020) 7h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 05/07/2022 a 07/07/2022) 5h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 19/07/2020 a 21/07/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 21/07/2020 a 30/07/2020) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 28/05/2020 a 01/06/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 06/06/2020 a 09/06/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 23/06/2022 a 24/06/2022) 8h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 29/08/2023 a 30/08/2023) 12h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 15/07/2020 a 16/07/2020) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 17/06/2022 a 18/06/2022) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 01/06/2020 a 14/06/2020) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 04/07/2022 a 04/07/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 30/04/2020 a 16/05/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/05/2020 a 07/05/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 16/07/2020 a 19/07/2020) 10h
- Python para Data Science (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 10h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 27/06/2024 a 28/06/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 28/06/2024 a 29/06/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 21/05/2024 a 21/05/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 13/06/2024 a 26/06/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 26/06/2024 a 27/06/2024) 20h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 28/06/2024 a 28/06/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 10h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 04/05/2022 a 09/05/2022) 10h
