Certificamos que Enoque de Sousa da Anuciação Filho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/07/2024 a 17/04/2025.
Formações:
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 21/07/2024 a 14/03/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 16/03/2025 a 18/03/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 18/03/2025 a 25/03/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 25/03/2025 a 29/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 19/07/2024 a 21/07/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/07/2024 a 21/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/09/2024 a 26/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/09/2024 a 25/10/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/11/2024 a 26/12/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/07/2024 a 12/11/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/11/2024 a 30/11/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/12/2024 a 21/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 66h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/08/2024 a 14/03/2025) 8h
- BI com Excel: trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot (de 25/09/2024 a 12/03/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 14/04/2025 a 17/04/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 30/03/2025 a 13/04/2025) 8h
- VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 14/03/2025 a 14/03/2025) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 19/08/2024 a 03/03/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 20/02/2025 a 03/03/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 17/02/2025 a 14/03/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal (de 28/02/2025 a 24/03/2025) 8h
