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Certificamos que YAN MACEDO DE OLIVEIRA BOTELHO concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/07/2023 a 14/12/2023.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93hs

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 05/07/2023 a 01/08/2023) 12hrs
    • Python: avançando na linguagem (de 01/08/2023 a 01/08/2023) 12hrs
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 07/08/2023 a 27/10/2023) 12hrs
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 13/11/2023 a 14/11/2023) 10hrs
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 14/11/2023 a 15/11/2023) 8hrs
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 15/11/2023 a 15/11/2023) 8hrs
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 22/11/2023 a 22/11/2023) 9hrs
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 22/11/2023 a 22/11/2023) 7hrs
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 22/11/2023 a 22/11/2023) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Guia de Carreira PYTHON | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Data Science - 102hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 22/11/2023 a 23/11/2023) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/11/2023 a 26/11/2023) 12hrs
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/11/2023 a 29/11/2023) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/11/2023 a 29/11/2023) 5hrs
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 30/11/2023 a 30/11/2023) 8hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 30/11/2023 a 13/12/2023) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/12/2023 a 13/12/2023) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/12/2023 a 13/12/2023) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 13/12/2023 a 14/12/2023) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 14/12/2023 a 14/12/2023) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/engyanbotelho/fullCertificate/81c8be890beddc313e4643337e0cb9ce