Cursos:

• Programação - 42h

  C# parte 1: primeiros passos (de 07/02/2022 a 14/02/2022) 8h
  C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 14/02/2022 a 17/02/2022) 8h
  C# parte 3: entendendo herança e interface (de 17/02/2022 a 23/02/2022) 8h
  C# parte 4: entendendo exceções (de 23/02/2022 a 17/03/2022) 8h
  Python: boas práticas de código com PEP8 (de 26/03/2021 a 31/03/2021) 10h

• Front-end - 54h

  Performance Web I: otimizando o front-end (de 11/04/2021 a 01/07/2021) 20h
  jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 06/12/2021 a 09/12/2021) 12h
  jQuery: avance na biblioteca mais popular do mercado parte 2 (de 09/12/2021 a 13/12/2021) 12h
  JavaScript: explorando a linguagem (de 10/08/2021 a 17/08/2021) 10h

• DevOps - 42h

  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 22/03/2021 a 25/03/2021) 10h
  Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 01/04/2021 a 06/04/2021) 12h
  Amazon EKS: gerenciando aplicações conteinerizadas com Kubernetes (de 30/03/2022 a 19/04/2022) 6h
  Gitlab CI e Docker: Pipeline de entrega contínua (de 05/04/2021 a 06/04/2021) 8h
  AWS SQS: mensageria e desacoplamento de sistemas (de 04/07/2022 a 26/07/2022) 6h

• Data Science - 286h

  Redis I: armazenando chaves e valores (de 09/05/2022 a 02/06/2022) 20h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/10/2022 a 25/10/2022) 10h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 29/09/2021 a 26/04/2022) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/08/2021 a 26/08/2021) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/06/2022 a 24/06/2022) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/06/2022 a 09/06/2022) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 27/08/2021 a 11/10/2021) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 17/03/2022 a 22/04/2022) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/05/2022 a 31/05/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/06/2022 a 08/06/2022) 10h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 21/10/2022 a 21/10/2022) 12h
  DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 30/09/2021 a 01/12/2021) 14h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 25/10/2021 a 29/11/2021) 12h
  Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 09/06/2022 a 09/08/2022) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 07/07/2021 a 13/08/2021) 10h
  Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 16/04/2021 a 23/04/2021) 10h
  Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 23/04/2021 a 29/04/2021) 12h
  Python para Data Science (de 25/10/2021 a 25/10/2021) 10h
  Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 30/04/2021 a 04/05/2021) 10h
  Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 04/05/2021 a 13/05/2021) 10h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 14/05/2021 a 23/06/2021) 10h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 14/02/2023 a 17/02/2023) 8h
  Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 10/08/2021 a 29/09/2021) 12h
  Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 22/02/2023 a 24/02/2023) 10h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 29/09/2021 a 30/09/2021) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 08/02/2023 a 09/02/2023) 10h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 20/06/2022 a 21/06/2022) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/10/2022 a 17/10/2022) 8h

• Inovação & Gestão - 21h

  Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 09/05/2022 a 15/05/2022) 8h
  Síndrome do Impostor: reconheça seu sucesso e resultados (de 25/03/2021 a 28/03/2021) 5h
  Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal (de 01/08/2022 a 15/08/2022) 8h