Certificamos que Eduardo Messias de Morais concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/11/2016 a 20/09/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 07/09/2020 a 11/09/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/09/2020 a 12/09/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 01/09/2020 a 01/09/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/09/2020 a 03/09/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 06/09/2020 a 07/09/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/08/2020 a 17/08/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 17/08/2020 a 26/08/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 12/09/2020 a 13/09/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 13/09/2020 a 13/09/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
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Formação: Data Science - 110h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/08/2020 a 24/08/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/08/2020 a 26/08/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/09/2020 a 27/09/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/09/2020 a 25/09/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/09/2020 a 25/09/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/09/2020 a 26/09/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/09/2020 a 27/09/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/09/2020 a 27/09/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 27/09/2020 a 27/09/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/09/2020 a 14/09/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/09/2020 a 27/09/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 17/08/2020 a 18/08/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/09/2020 a 26/09/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/12/2021 a 12/12/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/09/2020 a 25/09/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/09/2020 a 25/09/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/09/2020 a 27/09/2020) 6h
Cursos:
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Programação - 40h
- PHP e MySQL II: Cookies, sessões e mais recursos (de 02/12/2016 a 04/12/2016) 12h
- PHP e MySQL I: Fundamentos para criar um sistema na Web (de 29/11/2016 a 02/12/2016) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 08/08/2020 a 10/08/2020) 16h
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Front-end - 136h
- JavaScript : Programando na linguagem da web (de 20/12/2016 a 28/12/2016) 20h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 18/12/2016 a 18/12/2016) 32h
- HTML5 e CSS3 II: Turbinando as suas páginas (de 18/12/2016 a 20/12/2016) 40h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 28/11/2016 a 29/11/2016) 10h
- WordPress I: hospedagem, administração e widgets (de 04/12/2016 a 05/12/2016) 6h
- WordPress II: páginas, temas e boas práticas (de 05/12/2016 a 09/12/2016) 8h
- Wordpress: Criação de um tema do zero (de 13/12/2016 a 17/12/2016) 8h
- jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 28/12/2016 a 07/08/2020) 12h
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DevOps - 22h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 27/05/2021 a 28/05/2021) 12h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 29/11/2021 a 12/12/2021) 10h
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Data Science - 114h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 05/08/2020 a 08/08/2020) 12h
- Data Science: análise de series temporais (de 28/08/2020 a 31/08/2020) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 17/06/2021 a 21/06/2021) 7h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 20/08/2020 a 23/08/2020) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 15/09/2020 a 15/09/2020) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 18/09/2022 a 20/09/2022) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/09/2020 a 26/09/2020) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 19/08/2020 a 12/06/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 17/08/2020 a 28/08/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 17/08/2020 a 02/10/2020) 10h
- Python para Data Science (de 15/09/2020 a 15/09/2020) 10h
- AWS SageMaker: Machine Learning em produção (de 28/05/2021 a 29/05/2021) 12h
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Inovação & Gestão - 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 22/02/2021 a 22/02/2021) 6h
