Cursos:

• Data Science - 211h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/05/2020 a 29/05/2020) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/05/2020 a 20/05/2020) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/05/2020 a 19/05/2020) 8h
  Regras de associação: Market basket analysis com R (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 17/05/2020 a 19/05/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 22/05/2020 a 22/05/2020) 9h
  Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 27/05/2020 a 27/05/2020) 8h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/05/2020 a 25/05/2020) 8h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/05/2020 a 20/05/2020) 5h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 29/05/2020 a 29/05/2020) 12h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 6h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 26/05/2020 a 26/05/2020) 10h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 10h
  Machine learning com R: classificação de focos de dengue (de 17/05/2020 a 19/05/2020) 10h
  Machine Learning: Cluster com R (de 29/05/2020 a 29/05/2020) 5h
  Estatística com R: frequências e medidas (de 27/05/2020 a 27/05/2020) 12h
  Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 27/05/2020 a 27/05/2020) 12h
  Estatística com R: testes de hipóteses (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 12h
  Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 01/06/2020 a 01/06/2020) 10h
  Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 03/02/2022 a 18/02/2022) 12h
  Machine Learning: Credit Scoring (de 12/06/2021 a 13/06/2021) 10h