Cursos:

• Data Science - 168h

  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 12/04/2021 a 19/04/2021) 15h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/01/2021 a 25/01/2021) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/02/2021 a 08/02/2021) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/02/2021 a 14/02/2021) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 02/03/2021 a 04/03/2021) 6h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 26/02/2021 a 02/03/2021) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 12/01/2021 a 14/01/2021) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/04/2021 a 24/04/2021) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/03/2021 a 16/03/2021) 5h
  Data Science: análise de series temporais (de 05/03/2021 a 09/03/2021) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 26/01/2021 a 01/02/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/03/2021 a 15/03/2021) 10h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/04/2021 a 03/05/2021) 6h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 23/03/2021 a 24/03/2021) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/02/2021 a 21/02/2021) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/02/2021 a 25/02/2021) 10h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 05/04/2021 a 08/04/2021) 10h
  Python para Data Science (de 15/02/2021 a 16/02/2021) 10h
  Análise de série temporal: COVID-19 (de 29/03/2021 a 01/04/2021) 8h