Trilhas • Alura:

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  Trilha • Alura: DAX no Power BI - 24h

  Cursos:

  Power BI: DAX contextos e iteração (de 10/03/2025 a 10/03/2025) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 18/03/2025 a 24/03/2025) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 26/02/2025 a 27/03/2025) 8h
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  Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 03/02/2025 a 05/02/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 05/02/2025 a 08/02/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 08/02/2025 a 12/02/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 12/02/2025 a 14/02/2025) 8h
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 13/02/2025 a 20/02/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/02/2025 a 17/03/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/03/2025 a 27/03/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/04/2025 a 10/04/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 08/05/2025 a 26/06/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/07/2025 a 09/07/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/07/2025 a 11/07/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/08/2025 a 05/08/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min