Certificamos que Eduardo de Araujo Cintra concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/03/2019 a 26/04/2022.
Formações:
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 23/03/2019 a 19/04/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/04/2019 a 28/04/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 28/04/2019 a 11/05/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/05/2019 a 21/06/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 23/06/2019 a 14/07/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/07/2019 a 11/08/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/08/2019 a 03/09/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 03/09/2019 a 22/09/2019) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Data Science - 136h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 07/10/2019 a 11/10/2019) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 05/10/2021 a 10/10/2021) 10h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 21/06/2019 a 23/06/2019) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 26/12/2019 a 03/01/2020) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 03/01/2020 a 07/01/2020) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/06/2021 a 05/10/2021) 8h
- Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 03/09/2019 a 20/09/2019) 10h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/09/2019 a 21/12/2019) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/05/2021 a 02/06/2021) 10h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 29/11/2019 a 01/12/2019) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 02/12/2019 a 16/12/2019) 14h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 23/01/2022 a 26/04/2022) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/06/2021 a 15/06/2021) 6h
- Python para Data Science (de 10/08/2021 a 23/01/2022) 10h
