Certificamos que Ederson Carvalhar Fernandes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/12/2017 a 15/04/2024.
Formações:
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Formação: Django - 66h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 08/02/2022 a 16/02/2022) 14h
- Django: modelo, rotas e views (de 16/02/2022 a 11/04/2022) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 03/03/2022 a 12/04/2022) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 03/03/2022 a 18/04/2022) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 03/03/2022 a 23/04/2022) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 03/03/2022 a 25/04/2022) 8h
- TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes (de 03/03/2022 a 10/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Pipeline de Build com Docker e Azure - 19min
- Alura+: Deploy de uma aplicação Django com Docker - 6min
- Artigo: Django: QuerySets e ORM | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Fazendo o deploy de uma aplicação Django | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 13/06/2019 a 16/08/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/11/2018 a 30/11/2018) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 16/08/2019 a 01/11/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/12/2019 a 07/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/04/2020 a 16/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/09/2018 a 13/09/2018) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 13/09/2018 a 14/09/2018) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/04/2020 a 14/04/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 05/06/2019 a 05/08/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 05/08/2019 a 05/08/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 18/03/2019 a 26/03/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/03/2019 a 02/04/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 02/04/2020 a 02/04/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/03/2019 a 18/03/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 05/02/2019 a 05/06/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 15/03/2019 a 18/03/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 25/03/2019 a 02/04/2020) 8h
Cursos:
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Programação - 172h
- Python 2: Programando com a linguagem (de 10/10/2018 a 26/10/2018) 16h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 16/12/2017 a 01/10/2018) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 01/10/2018 a 04/10/2018) 10h
- Python: começando com a linguagem (de 26/10/2018 a 30/10/2018) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 30/10/2018 a 01/11/2018) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 12/03/2019 a 02/10/2019) 8h
- NodeMcu e Esp8266: medindo e publicando dados com MQTT (de 17/01/2024 a 19/01/2024) 8h
- Amazon Alexa: controle o seu ambiente com sua voz (de 19/01/2024 a 21/01/2024) 16h
- Automação residencial parte 1: integrando sensores no Home Assistant (de 10/01/2024 a 16/01/2024) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 01/11/2018 a 15/11/2018) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 18/01/2021 a 28/01/2021) 16h
- Amazon IoT: conecte dispositivos à nuvem e defina regras de notificação (de 27/10/2021 a 18/03/2024) 8h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 15/11/2018 a 26/11/2018) 10h
- Automação residencial parte 2: aplicando regras, ações e triggers (de 16/01/2024 a 17/01/2024) 8h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 28/01/2021 a 05/02/2021) 12h
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Front-end - 64h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 20/02/2018 a 10/10/2018) 32h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 21/10/2020 a 22/02/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 22/02/2022 a 23/02/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 23/02/2022 a 01/03/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 01/03/2022 a 01/03/2022) 8h
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DevOps - 97h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 04/10/2018 a 10/10/2018) 5h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 29/06/2020 a 13/08/2020) 12h
- Amazon Cloud Front e Route53: Distribua os seus arquivos e crie seu próprio domínio (de 29/06/2020 a 27/10/2020) 8h
- Amazon ECS: gerencie Docker na nuvem da AWS (de 29/06/2020 a 09/12/2020) 8h
- Amazon Elastic Beanstalk Parte 1: container Docker (de 29/06/2020 a 02/02/2021) 6h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 23/12/2020 a 06/01/2021) 12h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 18/06/2020 a 23/06/2020) 8h
- Amazon VPC: provisione uma nuvem privada (de 29/06/2020 a 29/09/2020) 6h
- Amazon CloudWatch: visibilidade completa das aplicações e serviços na nuvem (de 23/06/2020 a 23/07/2020) 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 03/08/2022 a 04/08/2022) 6h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 02/06/2020 a 18/06/2020) 10h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 02/08/2022 a 19/08/2022) 10h
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Data Science - 156h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 01/12/2017 a 15/12/2017) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 15/12/2017 a 16/12/2017) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 01/12/2017 a 27/04/2018) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 21/02/2018 a 28/11/2018) 4h
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 02/07/2018 a 04/07/2018) 8h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 29/11/2018 a 15/03/2019) 8h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 22/06/2021 a 02/07/2021) 12h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 18/03/2019 a 30/07/2019) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 11/04/2019 a 20/08/2019) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 20/08/2019 a 23/08/2019) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/01/2021 a 29/12/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/12/2023 a 12/04/2024) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 09/05/2021 a 21/06/2021) 12h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 14/04/2024 a 15/04/2024) 6h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 05/02/2021 a 13/06/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 21/06/2021 a 22/06/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/04/2024 a 13/04/2024) 6h
- Python para Data Science (de 19/01/2021 a 28/01/2021) 10h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 18/03/2024 a 09/04/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 30/12/2023 a 10/01/2024) 8h
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Inteligência Artificial - 6h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 30/12/2023 a 10/01/2024) 6h
