Certificamos que Eder Ray da Silva Francisco concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 06/06/2025 a 26/03/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Deep Learning com Pytorch - 34h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 28/10/2025 a 02/11/2025) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 02/11/2025 a 07/11/2025) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 07/11/2025 a 14/11/2025) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 14/11/2025 a 28/11/2025) 10h
Cursos:
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Programação - 28h
- Python: construindo sistemas eficientes com SOLID e Design Patterns (de 26/12/2025 a 10/02/2026) 8h
- Princípios SOLID com Python: construindo códigos eficientes e escaláveis (de 23/12/2025 a 04/02/2026) 20h
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DevOps - 8h
- Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos (de 14/02/2026 a 26/03/2026) 8h
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Data Science - 143h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/09/2025 a 09/10/2025) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/10/2025 a 11/10/2025) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 31/08/2025 a 26/09/2025) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 15/10/2025 a 24/01/2026) 10h
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 02/12/2025 a 08/02/2026) 8h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 10/12/2025 a 12/02/2026) 8h
- Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização (de 30/06/2025 a 20/07/2025) 10h
- Otimização: implementando a programação linear (de 20/07/2025 a 27/09/2025) 8h
- Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear (de 27/09/2025 a 22/11/2025) 10h
- Otimização: aplicando programação não linear (de 22/11/2025 a 01/02/2026) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/07/2025 a 06/09/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 13/09/2025 a 27/09/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 27/09/2025 a 18/10/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 01/11/2025 a 07/02/2026) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 06/06/2025 a 21/02/2026) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/01/2026 a 14/02/2026) 8h
- Engenharia de software: princípios básicos (de 20/11/2025 a 09/12/2025) 8h
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Inteligência Artificial - 8h
- TensorFlow Keras: classificando imagens com redes convolucionais (de 08/02/2026 a 16/02/2026) 8h