Certificamos que Edgard Joseph Kiriyama concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 15/05/2021 a 29/07/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/11/2021 a 26/06/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/07/2022 a 12/07/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/07/2022 a 27/07/2022) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 11/10/2022 a 12/10/2022) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/10/2022 a 13/10/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 14/10/2022 a 20/10/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/10/2022 a 23/10/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/10/2022 a 23/10/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 43h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 17/11/2021 a 08/12/2021) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 08/12/2021 a 13/12/2021) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 13/12/2021 a 20/12/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 20/10/2021 a 24/10/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 24/10/2021 a 24/10/2021) 6h
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Formação: Machine Learning - 37h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/11/2021 a 26/06/2022) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 14/10/2022 a 20/10/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/10/2022 a 23/10/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/10/2022 a 23/10/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/11/2021 a 26/06/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/07/2022 a 12/07/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/07/2022 a 27/07/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/10/2022 a 13/10/2022) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 11/10/2022 a 12/10/2022) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 14/10/2022 a 20/10/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/10/2022 a 23/10/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 23/10/2022 a 23/10/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 30h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 17/11/2021 a 08/12/2021) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 08/12/2021 a 13/12/2021) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 13/12/2021 a 20/12/2021) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 20/10/2022 a 20/10/2022) 8h
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/08/2021 a 31/08/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/09/2021 a 25/09/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 25/09/2021 a 29/09/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/10/2021 a 17/10/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/10/2021 a 19/10/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/10/2021 a 19/10/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 20/10/2021 a 24/10/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 24/10/2021 a 24/10/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/10/2021 a 27/10/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/10/2021 a 06/11/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/11/2021 a 07/11/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/11/2021 a 28/07/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/10/2022 a 20/10/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/08/2021 a 31/08/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/09/2021 a 25/09/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 25/09/2021 a 29/09/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/10/2021 a 17/10/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/10/2021 a 19/10/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/10/2021 a 19/10/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 20/10/2022 a 20/10/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/10/2021 a 27/10/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/10/2021 a 06/11/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/11/2021 a 07/11/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/11/2021 a 28/07/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/10/2022 a 20/10/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science (de 20/12/2021 a 20/12/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/12/2021 a 21/12/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/12/2021 a 04/04/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/09/2021 a 25/09/2021) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 10/02/2023 a 15/02/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 09/03/2023 a 23/05/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 25/05/2023 a 25/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Imersões:
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Inteligência Artificial - 6h
- Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Cursos:
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Programação - 100h
- Python: começando com a linguagem (de 21/07/2021 a 23/07/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 25/07/2021 a 27/07/2021) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 15/05/2021 a 16/05/2021) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/05/2021 a 23/05/2021) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 08/11/2022 a 14/11/2022) 12h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 25/05/2021 a 01/06/2021) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 01/06/2021 a 02/06/2021) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 03/06/2021 a 03/06/2021) 12h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 27/12/2023 a 27/12/2023) 8h
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Front-end - 12h
- Expressões regulares: capturando textos de forma mágica (de 12/09/2021 a 12/09/2021) 12h
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DevOps - 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 04/04/2023 a 07/04/2023) 8h
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Data Science - 221h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 28/07/2022 a 05/08/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 26/06/2022 a 11/10/2022) 10h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 02/01/2022 a 14/01/2022) 6h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 28/04/2022 a 10/05/2022) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 12/05/2022 a 15/05/2022) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 09/10/2022 a 09/10/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 09/10/2022 a 10/10/2022) 6h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 09/09/2021 a 26/12/2021) 10h
- Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views (de 27/12/2021 a 02/01/2022) 16h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 27/07/2022 a 30/09/2022) 6h
- PostgreSQL (de 07/09/2021 a 08/09/2021) 8h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 24/07/2023 a 31/07/2023) 12h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 28/06/2022 a 08/08/2022) 8h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 22/06/2023 a 02/08/2023) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 08/08/2023 a 19/10/2023) 8h
- MongoDB: validando dados (de 19/10/2023 a 28/10/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 22/06/2023 a 05/04/2024) 10h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 01/08/2023 a 08/08/2023) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 22/06/2023 a 22/06/2023) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 12/04/2024 a 14/04/2024) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 12/04/2024 a 16/04/2024) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 05/04/2024 a 08/04/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 09/04/2024 a 09/04/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 08/04/2024 a 08/04/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 11/04/2024 a 24/04/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 25/04/2024 a 25/04/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 24h
- SharePoint 1: criando um site de colaboração para a equipe (de 24/07/2024 a 24/07/2024) 8h
- SharePoint 2: montando uma estrutura de rede usando SharePoint e OneDrive (de 24/07/2024 a 24/07/2024) 8h
- Sharepoint 3: criando listas personalizadas (de 24/07/2024 a 29/07/2024) 8h
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Inteligência Artificial - 8h
- Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT (de 28/03/2023 a 31/03/2023) 8h