Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Eduardo Ferreira Gonçalves concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/01/2019 a 03/03/2024.

Formações:

  • Formação: Python Web - 129h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 31/01/2019 a 12/02/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 12/02/2019 a 03/03/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/03/2019 a 05/03/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 13/06/2019 a 06/07/2019) 10h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 09/07/2019 a 25/07/2019) 6h
    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 25/07/2019 a 02/08/2019) 32h
    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 02/08/2019 a 03/08/2019) 14h
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 03/08/2019 a 04/08/2019) 16h
    • Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 04/08/2019 a 04/09/2019) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min

  • Formação: Linguagem C - 25h

    Cursos:

    • C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 03/03/2019 a 04/03/2019) 8h
    • C: avançando na linguagem (de 22/03/2019 a 28/03/2019) 8h
    • C: recursos avançados da linguagem (de 28/03/2019 a 05/04/2019) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Começando a programar com C | Alura - 30min

  • Formação: Python - 88h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 31/01/2019 a 12/02/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 12/02/2019 a 03/03/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/03/2019 a 05/03/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 13/06/2019 a 06/07/2019) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 30/11/2019 a 04/12/2019) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 04/12/2019 a 09/12/2019) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 09/12/2019 a 11/12/2019) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 11/10/2019 a 14/12/2019) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 09/07/2019 a 25/07/2019) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: WordPress: crie sites do zero - 19h

    Cursos:

    • WordPress: crie sites com Elementor e Figma (de 09/01/2024 a 21/01/2024) 10h
    • Wordpress: integrando responsividade, efeitos visuais e explorando plugins (de 21/01/2024 a 22/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema WordPress – Hipsters Ponto Tech #373 - 42min
    • Alura+: WordPress e Hospedagem Privada: publique seu projeto com segurança e desempenho - 11min

  • Formação: Data Science - 115h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 13/01/2020 a 17/01/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/09/2019 a 11/01/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2020 a 06/02/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/02/2020 a 13/04/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/08/2020 a 16/08/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/11/2021 a 23/11/2021) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 23/11/2021 a 24/11/2021) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/05/2020 a 18/05/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/05/2020 a 27/05/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/08/2020 a 21/08/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/05/2020 a 30/05/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 30/05/2020 a 08/06/2020) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 13/01/2020 a 17/01/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/09/2019 a 11/01/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2020 a 06/02/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/02/2020 a 13/04/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/08/2020 a 16/08/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 28/01/2023 a 31/01/2023) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/05/2020 a 18/05/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/05/2020 a 27/05/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/08/2020 a 21/08/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 27/05/2020 a 30/05/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 30/05/2020 a 08/06/2020) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2020 a 06/02/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/02/2020 a 13/04/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 13/04/2020 a 12/05/2020) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/05/2020 a 27/05/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 15/06/2020 a 09/07/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/08/2020 a 16/08/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/08/2020 a 21/08/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

Cursos:

  • Programação - 148h

    • JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 17/01/2019 a 31/01/2019) 16h
    • Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 06/03/2019 a 09/03/2019) 8h
    • Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 09/03/2019 a 11/03/2019) 8h
    • Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 11/03/2019 a 22/03/2019) 16h
    • Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 05/04/2019 a 19/05/2019) 12h
    • Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 26/05/2019 a 13/06/2019) 12h
    • C++: Conhecendo a linguagem e a STL (de 19/05/2019 a 26/05/2019) 8h
    • Django: modelo, rotas e views (de 25/07/2020 a 27/07/2020) 8h
    • Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 29/07/2020 a 02/08/2020) 8h
    • Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 27/07/2020 a 29/07/2020) 10h
    • Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 02/08/2020 a 07/08/2020) 8h
    • Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 07/08/2020 a 11/08/2020) 8h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 02/12/2022 a 06/12/2022) 8h
    • Django: templates e boas práticas (de 23/01/2023 a 28/01/2023) 8h
    • Django: persistência de dados e Admin (de 31/01/2023 a 07/02/2023) 10h

  • Front-end - 42h

    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 01/12/2021 a 02/12/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 02/12/2021 a 03/12/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 06/12/2021 a 04/01/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 04/01/2022 a 12/01/2022) 8h
    • JavaScript: explorando a linguagem (de 19/03/2022 a 17/06/2022) 10h

  • DevOps - 23h

    • Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 09/03/2022 a 10/03/2022) 4h
    • Linux II: programas, processos e pacotes (de 10/03/2022 a 15/03/2022) 8h
    • Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 15/03/2022 a 02/04/2022) 5h
    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 27/01/2021 a 19/11/2021) 6h

  • Data Science - 275h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 02/01/2019 a 08/01/2019) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 08/01/2019 a 12/01/2019) 8h
    • R: análise de dados (de 12/01/2019 a 17/01/2019) 8h
    • Data Science: O pipeline dos dados (de 29/01/2020 a 02/02/2020) 8h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 05/06/2023 a 06/06/2023) 5h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/03/2021 a 29/11/2021) 8h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 06/06/2023 a 08/06/2023) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 18/05/2020 a 19/05/2020) 6h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 20/01/2020 a 20/01/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 20/01/2020 a 29/01/2020) 6h
    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 04/08/2019 a 11/08/2019) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 04/08/2019 a 23/08/2019) 14h
    • Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 21/08/2020 a 24/08/2020) 6h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 26/08/2020 a 30/08/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 17/01/2020 a 19/01/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 19/01/2020 a 20/01/2020) 10h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 28/02/2021 a 28/02/2021) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 09/07/2020 a 25/07/2020) 10h
    • Data Science: previsão com o ARIMA (de 24/08/2020 a 26/08/2020) 8h
    • Python para Data Science (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 10h
    • Python Pandas: técnicas avançadas (de 18/11/2022 a 02/12/2022) 12h
    • BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 29/08/2023 a 07/09/2023) 12h
    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 07/01/2023 a 17/01/2023) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/07/2023 a 21/07/2023) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 17/01/2023 a 23/01/2023) 8h
    • Keras: primeiros passos em redes neurais (de 08/06/2023 a 22/06/2023) 8h
    • Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 07/02/2023 a 01/03/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/07/2023 a 24/07/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/07/2023 a 16/08/2023) 8h
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 23/08/2023 a 29/08/2023) 8h
    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 19/02/2024 a 22/02/2024) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 22/02/2024 a 03/03/2024) 8h

  • Inovação & Gestão - 32h

    • Empreendedorismo: da ideia ao plano de negócios (de 27/05/2019 a 28/05/2019) 8h
    • Alavancas de gestão do conhecimento: aprendizagem e produtividade (de 12/10/2020 a 21/10/2020) 8h
    • Tráfego pago: estratégias e aplicações (de 05/01/2024 a 09/01/2024) 8h
    • Marketing Digital: explorando os conceitos (de 31/12/2023 a 05/01/2024) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/dudu-1626/fullCertificate/39841d79518ff8b4e5e6f42f2fbcabf9