Certificamos que Daniela Nakazawa Siqueira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/12/2024 a 11/04/2025.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 10/12/2024 a 16/12/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 02/01/2025 a 06/01/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 14/01/2025 a 15/01/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 15/01/2025 a 17/01/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 17/01/2025 a 22/01/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 22/01/2025 a 24/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Power BI - 37h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 27/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 05/02/2025 a 09/02/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 31/01/2025 a 05/02/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 28/01/2025 a 30/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
- Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 09/02/2025 a 10/02/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 12/02/2025 a 17/02/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 17/02/2025 a 25/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 16/12/2024 a 25/12/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/12/2024 a 02/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 09/01/2025 a 03/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/03/2025 a 07/03/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/03/2025 a 08/03/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/03/2025 a 11/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/03/2025 a 15/03/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/03/2025 a 19/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 54h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 08/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 25/03/2025 a 01/04/2025) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 01/04/2025 a 09/04/2025) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 09/04/2025 a 11/04/2025) 8h
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 06/01/2025 a 08/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 09/01/2025 a 09/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 09/01/2025 a 14/01/2025) 8h
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Inteligência Artificial - 10h
- Apps Script: utilizando o ChatGPT como assistente (de 19/03/2025 a 25/03/2025) 10h