Certificamos que Drausio Gomes dos Santos concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 30/08/2022 a 05/05/2023.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Certificação Certified Solutions Architect - Associate - 48h
Cursos:
- AWS Certification: Solution Architect Associate Parte 1 (de 24/10/2022 a 26/10/2022) 6h
- AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 2 (de 25/10/2022 a 27/10/2022) 10h
- AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 3 (de 26/10/2022 a 28/10/2022) 10h
- AWS Certification: Solutions Architect Associate Parte 4 (de 27/10/2022 a 31/10/2022) 10h
- AWS Certified Solutions Architect Associate: simulado comentado (de 31/10/2022 a 04/11/2022) 12h
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Trilha • Alura: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 17/09/2022 a 21/09/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 30/09/2022 a 01/10/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 27/09/2022 a 01/10/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 05/10/2022 a 06/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Mobile - 22h
- Kotlin: recursos do paradigma funcional (de 10/11/2022 a 16/11/2022) 12h
- Kotlin e Spring: testes automatizados e documentação de API (de 18/11/2022 a 23/11/2022) 10h
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Programação - 12h
- Python: começando com a linguagem (de 31/08/2022 a 31/08/2022) 12h
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Front-end - 38h
- Performance Web II: Critical Path, HTTP/2 e Resource Hints (de 11/11/2022 a 18/11/2022) 20h
- Next.js: explorando o framework (de 04/05/2023 a 05/05/2023) 8h
- React: testando os seus componentes (de 18/11/2022 a 22/11/2022) 10h
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DevOps - 118h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 30/08/2022 a 30/08/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 30/08/2022 a 31/08/2022) 8h
- Amazon e Spring: Deploy de uma aplicação Spring MVC na AWS (de 07/10/2022 a 10/10/2022) 12h
- Amazon Elastic Beanstalk Parte 1: container Docker (de 10/10/2022 a 11/10/2022) 6h
- Amazon Elastic Beanstalk Parte 2: múltiplos containers e NGINX (de 11/10/2022 a 13/10/2022) 8h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 18/10/2022 a 20/10/2022) 12h
- Azure: Deploy de uma webapp na nuvem da Microsoft (de 31/10/2022 a 03/11/2022) 12h
- Amazon VPC: provisione uma nuvem privada (de 17/10/2022 a 19/10/2022) 6h
- Amazon CloudWatch: visibilidade completa das aplicações e serviços na nuvem (de 17/10/2022 a 17/10/2022) 6h
- Amazon EKS: gerenciando aplicações conteinerizadas com Kubernetes (de 17/10/2022 a 18/10/2022) 6h
- Amazon API Gateway: integrando e protegendo serviços (de 13/10/2022 a 14/10/2022) 8h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 04/10/2022 a 05/10/2022) 10h
- Aplicações Serverless: construindo uma API REST (de 19/10/2022 a 24/10/2022) 10h
- Aplicações Serverless: integrando aplicação fullstack (de 21/10/2022 a 24/10/2022) 10h
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Data Science - 161h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 19/09/2022 a 22/09/2022) 5h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 05/09/2022 a 06/09/2022) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 07/09/2022 a 08/09/2022) 6h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 20/09/2022 a 23/09/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 05/09/2022 a 05/09/2022) 6h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/09/2022 a 16/09/2022) 12h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 09/09/2022 a 12/09/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 12/09/2022 a 12/09/2022) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 23/09/2022 a 27/09/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 12/09/2022 a 13/09/2022) 8h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 01/09/2022 a 02/09/2022) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 01/09/2022 a 01/09/2022) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 03/09/2022 a 05/09/2022) 12h
- AWS SageMaker: Machine Learning em produção (de 26/09/2022 a 29/09/2022) 12h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 04/10/2022 a 04/10/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/09/2022 a 08/09/2022) 10h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 15/09/2022 a 19/09/2022) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 16/09/2022 a 20/09/2022) 10h
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Inovação & Gestão - 75h
- Agile avançado: crie modelos e descubra o Nexus (de 17/11/2022 a 28/11/2022) 10h
- Gerenciamento de inovação organizacional parte 2: aplicações práticas (de 16/11/2022 a 25/11/2022) 11h
- Design Sprint 2.0: crie produtos digitais rapidamente (de 17/11/2022 a 29/11/2022) 4h
- Scrum escalado: LeSS Framework (de 16/11/2022 a 28/11/2022) 8h
- Lean Inception: método para definição de MVPs (de 11/11/2022 a 11/11/2022) 6h
- OKR: construindo metas ágeis (de 01/12/2022 a 13/03/2023) 6h
- Mindset Digital: técnicas e habilidades para liderança remota (de 14/11/2022 a 21/11/2022) 6h
- OKR: direcionando seu negócio para resultados (de 16/03/2023 a 13/04/2023) 8h
- Ferramentas para agilidade: visão geral sobre controle de projetos e produtos (de 14/11/2022 a 24/11/2022) 8h
- Product Manager: uma jornada em gestão de produto (de 09/11/2022 a 14/11/2022) 8h
