Certificamos que William Menezes De Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/10/2023 a 08/10/2025.
Formações:
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 26/09/2025 a 29/09/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 14/08/2025 a 21/08/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 29/09/2025 a 03/10/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 30/09/2025 a 01/10/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 03/10/2025 a 06/10/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 24/02/2025 a 04/07/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/03/2025 a 16/07/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/07/2025 a 21/07/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/07/2025 a 24/07/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/07/2025 a 29/07/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/07/2025 a 05/08/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/08/2025 a 08/08/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/08/2025 a 14/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 6h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 26/10/2023 a 05/02/2025) 6h
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DevOps - 12h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 01/05/2024 a 02/05/2024) 12h
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Data Science - 84h
- Data Science: análise de series temporais (de 16/09/2025 a 18/09/2025) 6h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 12/09/2025 a 16/09/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 10/09/2025 a 12/09/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 21/08/2025 a 29/08/2025) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 18/09/2025 a 22/09/2025) 6h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 22/09/2025 a 23/09/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 23/09/2025 a 26/09/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 29/08/2025 a 10/09/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 07/10/2025 a 08/10/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/10/2025 a 07/10/2025) 8h
