Certificamos que Douglas de Pádua Fernandez concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/03/2020 a 01/03/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 24/04/2020 a 26/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 02/05/2020 a 03/05/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 17/08/2020 a 18/08/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/08/2020 a 26/08/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 31/08/2020 a 01/09/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/04/2020 a 04/04/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 10/04/2020 a 11/04/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 08/06/2020 a 08/06/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 28/07/2020 a 31/07/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
Cursos:
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Programação - 14h
- C: avançando na linguagem (de 08/08/2020 a 12/08/2020) 8h
- Raspberry Pi parte 1: da instalação ao Media Center (de 07/10/2020 a 18/10/2020) 6h
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DevOps - 10h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 06/10/2020 a 07/10/2020) 4h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 24/02/2021 a 01/03/2021) 6h
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Data Science - 54h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/05/2020 a 29/05/2020) 10h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 09/06/2020 a 10/06/2020) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 08/04/2020 a 10/04/2020) 6h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 02/12/2020 a 04/12/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 17/03/2020 a 25/03/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 27/03/2020 a 29/03/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 6h
- Currículo: como chamar a atenção dos entrevistadores (de 23/07/2020 a 24/07/2020) 6h
