Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: R para Data Science - 48h

  Cursos:

  R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 10/10/2025 a 11/10/2025) 8h
  R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 11/10/2025 a 13/10/2025) 8h
  R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 13/10/2025 a 15/10/2025) 8h
  R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 15/10/2025 a 16/10/2025) 8h
  R: aplicando a análise descritiva com R (de 16/10/2025 a 17/10/2025) 8h
  R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2 (de 17/10/2025 a 18/10/2025) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: Apache Spark com Python - 47h

  Cursos:

  Spark: apresentando a ferramenta (de 11/12/2025 a 15/12/2025) 10h
  Spark: trabalhando com regressão (de 15/12/2025 a 16/12/2025) 8h
  Spark: criando modelos de classificação (de 27/01/2026 a 28/01/2026) 10h
  Spark: processamento de linguagem natural (de 28/01/2026 a 29/01/2026) 8h
  Spark: sistema de recomendação (de 29/01/2026 a 30/01/2026) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Spark: RDD - 18min
• Ocultar Formação

  Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 59h

  Cursos:

  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 24/11/2025 a 26/11/2025) 8h
  Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 26/11/2025 a 28/11/2025) 8h
  Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 28/11/2025 a 03/12/2025) 8h
  Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 15/01/2026 a 17/01/2026) 8h
  Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 17/01/2026 a 19/01/2026) 8h
  Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 19/01/2026 a 19/01/2026) 8h
  Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 19/01/2026 a 19/01/2026) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 48h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 19/05/2025 a 14/11/2025) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 30/10/2025 a 02/11/2025) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 08/11/2025 a 10/11/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 24/11/2025 a 26/11/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 03/12/2025 a 06/12/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Power BI - 37h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 03/06/2025 a 06/06/2025) 8h
  Power BI: visualizando e analisando dados (de 14/07/2025 a 04/08/2025) 8h
  Power BI: construindo cálculos com Dax (de 24/06/2025 a 14/07/2025) 8h
  Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 06/06/2025 a 23/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
  • Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
  • Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
  • Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 65h

  Cursos:

  Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/11/2025 a 18/11/2025) 8h
  Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 18/11/2025 a 21/11/2025) 8h
  Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 21/11/2025 a 24/11/2025) 8h
  Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 24/11/2025 a 24/11/2025) 8h
  Classificação: selecionando features (de 07/01/2026 a 08/01/2026) 8h
  Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 09/01/2026 a 13/01/2026) 8h
  Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 13/01/2026 a 14/01/2026) 8h
  Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 14/01/2026 a 15/01/2026) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Curva ROC - 9min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 67h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 21/05/2025 a 05/06/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/05/2025 a 09/06/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 09/06/2025 a 29/09/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/06/2025 a 29/09/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/06/2025 a 29/09/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 09/06/2025 a 03/10/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/06/2025 a 07/10/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 09/06/2025 a 10/10/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min