Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Djonathan Gosch concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/04/2022 a 09/02/2024.

Formações:

  • Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35h

    Cursos:

    • Data Analysis: Google Sheets (de 10/04/2022 a 11/04/2022) 6h
    • Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 11/04/2022 a 24/04/2022) 8h
    • Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 25/04/2022 a 29/04/2022) 8h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 05/05/2022 a 05/05/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
    • Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
    • Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
    • Hipsters: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
    • Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
    • Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 10/04/2022 a 12/05/2022) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 12/05/2022 a 06/07/2022) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 06/07/2022 a 11/08/2022) 10h
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 17/07/2022 a 09/08/2022) 14h
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 11/08/2022 a 23/08/2022) 16h
  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/05/2023 a 24/05/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 23/06/2023 a 07/08/2023) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 08/08/2023 a 10/09/2023) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/09/2023 a 05/10/2023) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 05/10/2023 a 15/10/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/10/2023 a 05/11/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/11/2023 a 05/11/2023) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 05/11/2023 a 05/11/2023) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 03/11/2022 a 15/02/2023) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/02/2023 a 13/03/2023) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/03/2023 a 05/04/2023) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/04/2023 a 09/05/2023) 12h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 24/05/2023 a 25/05/2023) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 25/05/2023 a 27/05/2023) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 27/05/2023 a 27/05/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/djonathangosch/fullCertificate/b6bd8b5e3acd07d22f5bd0db664b1668