Certificamos que Diogo Vieira de Melo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/04/2023 a 15/03/2024.
Formações:
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Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 02/04/2023 a 02/06/2023) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 19/01/2024 a 08/03/2024) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 14/03/2024 a 15/03/2024) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 15/03/2024 a 15/03/2024) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 15/03/2024 a 15/03/2024) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 15/03/2024 a 15/03/2024) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 01/04/2023 a 14/05/2023) 12h
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Formação: Modelagem de dados - 34h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 02/06/2023 a 30/06/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 17/07/2023 a 10/01/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 24/08/2023 a 25/08/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 10/01/2024 a 11/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Entidade associativa - 10min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 42h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 02/06/2023 a 30/06/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 17/07/2023 a 10/01/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 24/08/2023 a 25/08/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 10/01/2024 a 11/01/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/08/2023 a 31/08/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Entidade associativa - 10min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 01/04/2023 a 02/04/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/04/2023 a 23/04/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/04/2023 a 10/05/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/05/2023 a 14/05/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/05/2023 a 28/05/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/05/2023 a 06/06/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/06/2023 a 04/06/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 06/06/2023 a 07/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Programação - 20h
- Python: começando com a linguagem (de 13/01/2024 a 14/01/2024) 12h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 13/12/2023 a 13/12/2023) 8h
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Front-end - 16h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 23/07/2023 a 30/07/2023) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 30/07/2023 a 31/07/2023) 8h
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 8h
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Data Science - 168h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 08/06/2023 a 26/08/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 26/08/2023 a 03/09/2023) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/07/2023 a 17/07/2023) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/06/2023 a 04/06/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/06/2023 a 10/06/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/06/2023 a 11/06/2023) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 25/07/2023 a 24/08/2023) 12h
- PostgreSQL (de 02/04/2023 a 30/06/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 30/06/2023 a 17/07/2023) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 07/08/2023 a 09/08/2023) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 11/07/2023 a 17/07/2023) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/07/2023 a 20/07/2023) 8h
- Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados (de 03/11/2023 a 04/11/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 13/08/2023 a 17/08/2023) 8h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 01/08/2023 a 02/08/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 03/08/2023 a 07/08/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 10/07/2023 a 11/07/2023) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 19/06/2023 a 26/06/2023) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 27/06/2023 a 03/07/2023) 8h
