Certificamos que Diogo Filipe Sens concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/02/2018 a 07/11/2022.
Formações:
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Formação: Iniciante em Programação - ONE - 52h
Cursos:
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 12/02/2018 a 13/02/2018) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 13/02/2018 a 23/02/2018) 10h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 15/03/2018 a 24/03/2018) 20h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 02/02/2022 a 03/02/2022) 6h
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Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 29/03/2022 a 30/03/2022) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 30/03/2022 a 31/03/2022) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 01/04/2022 a 06/04/2022) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 06/04/2022 a 14/04/2022) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 18/04/2022 a 25/10/2022) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 25/10/2022 a 07/11/2022) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 22/03/2022 a 28/03/2022) 12h
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 27/11/2021 a 27/11/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 27/11/2021 a 29/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/12/2021 a 01/12/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/12/2021 a 11/12/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 13/12/2021 a 14/12/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 27/01/2022 a 28/01/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 28/01/2022 a 29/01/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 30/01/2022 a 31/01/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 31/01/2022 a 02/02/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 11/02/2022 a 11/02/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 12/02/2022 a 13/02/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 22/02/2022 a 23/02/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 28/02/2022 a 21/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 28/07/2022 a 23/08/2022) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 23/08/2022 a 25/08/2022) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 26/08/2022 a 02/09/2022) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 02/09/2022 a 18/10/2022) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 18/10/2022 a 19/10/2022) 16h
Cursos:
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Programação - 8h
- Django: modelo, rotas e views (de 01/01/2022 a 04/01/2022) 8h
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Front-end - 70h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 23/02/2018 a 24/02/2018) 32h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 24/08/2018 a 31/08/2018) 12h
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 31/08/2018 a 05/09/2018) 12h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 24/03/2018 a 26/03/2018) 14h
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DevOps - 53h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 24/03/2018 a 30/03/2018) 4h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 26/03/2018 a 29/03/2018) 5h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 26/04/2022 a 28/04/2022) 10h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 29/04/2022 a 02/05/2022) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 02/05/2022 a 02/05/2022) 8h
- Google Kubernetes Engine (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 22/04/2022 a 26/04/2022) 10h
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Data Science - 114h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/02/2022 a 08/02/2022) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/12/2021 a 13/12/2021) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/12/2021 a 11/01/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/01/2022 a 24/01/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 24/01/2022 a 27/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 17/02/2022 a 09/03/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 10/03/2022 a 15/03/2022) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 16/03/2022 a 18/03/2022) 10h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 06/06/2022 a 06/06/2022) 10h
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 06/06/2022 a 08/06/2022) 14h
- Google Data Studio: filtros e funções (de 27/06/2022 a 28/06/2022) 14h
