Certificamos que Diogo Baltazar do Nascimento concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/08/2021 a 27/07/2022.
Formações:
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 43h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 03/12/2021 a 03/12/2021) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 13/12/2021 a 14/12/2021) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 14/12/2021 a 16/12/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/12/2021 a 16/12/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/12/2021 a 17/12/2021) 6h
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/09/2021 a 29/09/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 05/10/2021 a 06/10/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 08/10/2021 a 30/11/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 30/11/2021 a 30/11/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/11/2021 a 03/12/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/12/2021 a 03/12/2021) 8h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 20/09/2021 a 20/09/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/09/2021 a 20/09/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/09/2021 a 22/09/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/09/2021 a 23/09/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 23/09/2021 a 24/09/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 24/09/2021 a 27/09/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 27/09/2021 a 28/09/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/09/2021 a 29/09/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 29/09/2021 a 29/09/2021) 10h
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 35h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 03/12/2021 a 06/12/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 06/12/2021 a 18/01/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 18/01/2022 a 20/01/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 20/01/2022 a 12/04/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 24/08/2021 a 25/08/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 25/08/2021 a 26/08/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 26/08/2021 a 27/08/2021) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 27/08/2021 a 30/08/2021) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 30/08/2021 a 31/08/2021) 16h
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Formação: Modelagem de dados - 64h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 31/08/2021 a 31/08/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 31/08/2021 a 01/09/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 01/09/2021 a 01/09/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 01/09/2021 a 02/09/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 02/09/2021 a 03/09/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 03/09/2021 a 09/09/2021) 12h
Cursos:
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Mobile - 31h
- Flutter: criando um app (de 22/10/2021 a 25/10/2021) 15h
- Persistência com Flutter: crie um app com armazenamento interno (de 25/10/2021 a 29/10/2021) 8h
- Flutter com Web API: integrando sua app mobile (de 03/03/2022 a 18/03/2022) 8h
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Programação - 30h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 03/11/2021 a 03/11/2021) 6h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 25/07/2022 a 26/07/2022) 8h
- API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy (de 26/07/2022 a 27/07/2022) 8h
- TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes (de 03/11/2021 a 04/11/2021) 8h
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Front-end - 48h
- Vue.js parte 1: construindo Single Page Applications (de 17/11/2021 a 18/11/2021) 16h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 19/10/2021 a 21/10/2021) 14h
- Next.js: explorando o framework (de 01/06/2022 a 21/07/2022) 8h
- Django React: construindo uma aplicação de ponta a ponta (de 21/07/2022 a 22/07/2022) 10h
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DevOps - 142h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 13/09/2021 a 14/09/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 14/09/2021 a 16/09/2021) 8h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 17/09/2021 a 18/10/2021) 10h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 01/11/2021 a 03/11/2021) 10h
- Ansible: sua infraestrutura como código (de 18/10/2021 a 19/10/2021) 12h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 08/12/2021 a 13/12/2021) 12h
- Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua (de 04/05/2022 a 11/05/2022) 12h
- Vagrant: gerenciando máquinas virtuais (de 16/09/2021 a 17/09/2021) 12h
- Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 29/10/2021 a 01/11/2021) 8h
- Grafana e Telegraf: Monitoramento em tempo real (de 17/12/2021 a 20/12/2021) 10h
- Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 04/11/2021 a 09/11/2021) 12h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 21/10/2021 a 29/10/2021) 10h
- Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 6h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 09/11/2021 a 11/11/2021) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 11/11/2021 a 11/11/2021) 8h
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Data Science - 74h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/09/2021 a 05/10/2021) 10h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 23/09/2021 a 24/09/2021) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 11/11/2021 a 23/11/2021) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 24/05/2022 a 01/06/2022) 16h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 06/10/2021 a 08/10/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 25/11/2021 a 25/11/2021) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 23/11/2021 a 25/11/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 20/05/2022 a 24/05/2022) 8h
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Inovação & Gestão - 16h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 26/01/2022 a 27/01/2022) 10h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 26/01/2022 a 26/01/2022) 6h