Certificamos que Matheus Gomes Diniz Andrade concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/11/2021 a 08/10/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/02/2022 a 07/02/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/08/2022 a 14/08/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 14/08/2022 a 20/08/2022) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 20/08/2022 a 23/08/2022) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 23/08/2022 a 30/08/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 30/08/2022 a 08/09/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/09/2022 a 12/09/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 12/09/2022 a 17/09/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 08/12/2021 a 14/01/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 15/01/2022 a 18/01/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 14/01/2022 a 10/07/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 18/01/2022 a 10/08/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/04/2022 a 12/06/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/06/2022 a 18/06/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 18/06/2022 a 21/06/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/06/2022 a 24/06/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 24/06/2022 a 25/06/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/02/2022 a 18/02/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/06/2022 a 26/06/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 60h
- Certificação Java SE 7 Programmer I (de 03/08/2022 a 26/08/2022) 8h
- Estrutura de Dados: computação na prática com Java (de 02/04/2022 a 03/04/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 01/05/2022 a 06/05/2022) 10h
- Django: modelo, rotas e views (de 19/02/2022 a 22/02/2022) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 23/02/2022 a 27/03/2022) 10h
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Front-end - 30h
- Bootstrap: criação de uma single-page responsiva (de 30/03/2022 a 02/04/2022) 12h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 23/02/2022 a 23/02/2022) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 31/03/2022 a 30/04/2022) 10h
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UX & Design - 14h
- Design de apresentações: trabalhando com o PowerPoint (de 12/02/2022 a 30/03/2022) 14h
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Data Science - 154h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/08/2022 a 14/08/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/11/2021 a 27/11/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 02/12/2021 a 04/12/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 04/12/2021 a 08/12/2021) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 28/11/2021 a 14/01/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/06/2022 a 12/06/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 02/12/2021 a 13/01/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 16/07/2022 a 18/07/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/07/2022 a 19/07/2022) 4h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 20/08/2022 a 23/08/2022) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 07/02/2022 a 10/02/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 10/02/2022 a 11/02/2022) 10h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/01/2022 a 02/02/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 02/02/2022 a 03/02/2022) 7h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 07/10/2022 a 08/10/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 11/02/2022 a 14/02/2022) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 24/01/2022 a 28/01/2022) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 27/11/2021 a 02/12/2021) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 18/02/2022 a 19/02/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 21/02/2022 a 13/03/2022) 8h
