Formações:

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  Formação: Segurança de aplicações - 46h

  Cursos:

  Segurança Web: vulnerabilidades do seu sistema e OWASP (de 27/01/2020 a 03/02/2020) 12h
  Segurança web em Java: evitando SQL Injection, força bruta e outros ataques (de 03/02/2020 a 03/02/2020) 8h
  Segurança web em Java parte 2: XSS, Mass Assignment e Uploads de arquivos! (de 03/02/2020 a 03/02/2020) 6h
  Segurança de redes: conheça as vulnerabilidades de servidores e clientes (de 29/11/2019 a 09/12/2019) 10h
  Segurança de redes: crie um firewall com pfSense e iptables (de 09/12/2019 a 10/12/2019) 10h
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  Formação: Administração de Redes - 59h

  Cursos:

  Redes parte 1: conceitos e prática (de 28/11/2019 a 29/11/2019) 10h
  Redes parte 2: montando um projeto do cliente até o provedor de serviços (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 10h
  Redes parte 3: defina as listas de controle e políticas de acesso de usuários (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 5h
  Redes parte 4: configuração de protocolos de roteamento e IPv6 (de 30/11/2019 a 03/12/2019) 8h
  Redes parte 5: Wi-FI (de 30/11/2019 a 30/11/2019) 6h
  Segurança de redes: conheça as vulnerabilidades de servidores e clientes (de 29/11/2019 a 09/12/2019) 10h
  Segurança de redes: crie um firewall com pfSense e iptables (de 09/12/2019 a 10/12/2019) 10h
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  Formação: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h

  Cursos:

  Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 05/02/2020 a 14/03/2020) 14h
  Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 14/03/2020 a 14/03/2020) 16h
  OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 14/03/2020 a 14/03/2020) 16h
  Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 14/03/2020 a 14/03/2020) 14h
  Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 13/03/2020 a 14/03/2020) 16h
  Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 13/03/2020 a 13/03/2020) 14h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 29/11/2019 a 25/01/2020) 12h
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  Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h

  Cursos:

  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 25/01/2020 a 13/03/2020) 6h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 13/03/2020 a 13/03/2020) 10h
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 13/03/2020 a 13/03/2020) 10h
  Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 13/03/2020 a 13/03/2020) 10h
  Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 12/03/2020 a 13/03/2020) 12h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 29/11/2019 a 25/01/2020) 12h
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  Formação: Data Science - 71h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 12/12/2019 a 18/01/2020) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/01/2020 a 18/01/2020) 12h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 18/01/2020 a 18/01/2020) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/01/2020 a 18/01/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 27/01/2020 a 27/01/2020) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 25/01/2020 a 27/01/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 25/01/2020 a 27/01/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/01/2020 a 27/01/2020) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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  Formação: Machine Learning - 62h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 25/01/2020 a 25/01/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 25/01/2020 a 27/01/2020) 4h
  Machine Learning: validação de modelos (de 23/01/2020 a 23/01/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/01/2020 a 24/01/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 24/01/2020 a 24/01/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/12/2019 a 18/01/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 18/01/2020 a 23/01/2020) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 24/01/2020 a 25/01/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 25/01/2020 a 25/01/2020) 8h