Certificamos que Diego Vieira Bilhalva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/10/2021 a 02/06/2025.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 11/05/2025 a 11/05/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 11/05/2025 a 11/05/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 11/05/2025 a 11/05/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 10/05/2025 a 11/05/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 09/05/2025 a 14/05/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/05/2025 a 17/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 08/12/2021 a 08/12/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/11/2021 a 07/12/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/10/2021 a 12/12/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/12/2021 a 13/12/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/12/2021 a 15/12/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/12/2021 a 16/12/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/12/2021 a 16/12/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/12/2021 a 16/12/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 16/12/2021 a 18/12/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/12/2021 a 20/12/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 21/12/2021 a 21/12/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 21/12/2021 a 23/12/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 23/12/2021 a 23/12/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Data Science - 120h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 24/02/2022 a 25/02/2022) 10h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/02/2022 a 22/02/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 25/02/2022 a 06/03/2022) 12h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 04/11/2023 a 08/11/2023) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 06/03/2022 a 19/03/2022) 6h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 09/12/2022 a 04/01/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 15/01/2023 a 19/01/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 19/01/2023 a 05/02/2023) 8h
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 21/10/2023 a 26/10/2023) 10h
- Visão computacional: detecção de texto em placas de carro (de 29/10/2023 a 02/11/2023) 10h
- Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV (de 10/11/2023 a 07/12/2023) 10h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 18/05/2025 a 21/05/2025) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 23/05/2025 a 02/06/2025) 10h
