Certificamos que Diego Bragio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/05/2023 a 14/09/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/08/2023 a 27/08/2023) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/06/2024 a 22/06/2024) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/10/2023 a 23/10/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 23/10/2023 a 10/11/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/11/2023 a 04/12/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/12/2023 a 14/12/2023) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/12/2023 a 08/01/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/01/2024 a 25/01/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 27/01/2024 a 19/02/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 20/02/2024 a 09/03/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 09/03/2024 a 03/04/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/08/2023 a 27/08/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/07/2023 a 14/08/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/10/2023 a 23/10/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 23/10/2023 a 10/11/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/11/2023 a 04/12/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/12/2023 a 14/12/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 16/12/2023 a 22/12/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/12/2023 a 08/01/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/01/2024 a 25/01/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 27/01/2024 a 19/02/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 20/02/2024 a 09/03/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 09/03/2024 a 03/04/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 05/04/2024 a 01/05/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 06/05/2024 a 30/05/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/05/2024 a 14/06/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/06/2024 a 22/06/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/06/2024 a 08/07/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/07/2024 a 15/07/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/07/2024 a 22/07/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/07/2024 a 11/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 60h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/09/2023 a 17/09/2023) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 27/08/2023 a 07/09/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 17/09/2023 a 01/10/2023) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/06/2023 a 30/06/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/07/2023 a 18/07/2023) 10h
- Python para Data Science (de 27/05/2023 a 07/06/2023) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 12/08/2024 a 14/09/2024) 10h
