Certificamos que Diego Giovanni de Alcântara Vieira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 11/09/2019 a 17/03/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/09/2019 a 20/09/2019) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 29/03/2021 a 04/04/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 05/04/2021 a 06/04/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/04/2021 a 13/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/04/2021 a 13/04/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 13/04/2021 a 13/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/01/2021 a 20/01/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 20/01/2021 a 21/01/2021) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/04/2021 a 13/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/04/2021 a 13/04/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 13/04/2021 a 13/04/2021) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/09/2019 a 20/09/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 17/02/2020 a 03/11/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 13/04/2021 a 14/04/2021) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 19/02/2021 a 26/02/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/05/2022 a 23/05/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 03/08/2022 a 04/08/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 06/05/2022 a 03/08/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 04/08/2022 a 08/08/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Mobile - 45h
- Layouts Android parte 1: criando telas com Constraint Layouts (de 09/02/2022 a 03/03/2022) 15h
- Android parte 1: crie um app mobile (de 21/07/2020 a 13/11/2020) 10h
- Android parte 2: avançando com listeners, menu e UI (de 13/11/2020 a 21/11/2020) 10h
- Android parte 3: refinando o projeto (de 21/11/2020 a 12/04/2021) 10h
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Programação - 131h
- Python: começando com a linguagem (de 11/09/2019 a 11/09/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 21/09/2019 a 23/09/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 23/09/2019 a 18/11/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 18/11/2019 a 25/11/2019) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 25/11/2019 a 05/11/2020) 6h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 11/06/2020 a 30/06/2021) 7h
- Django: modelo, rotas e views (de 08/06/2021 a 15/06/2021) 8h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 06/07/2021 a 23/07/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 30/06/2021 a 01/07/2021) 10h
- Kotlin: orientação a objetos (de 13/05/2020 a 03/11/2020) 10h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 18/07/2022 a 18/07/2022) 8h
- C#: explorando a linguagem (de 01/10/2022 a 13/10/2022) 12h
- Django: templates e boas práticas (de 25/10/2022 a 02/02/2023) 8h
- C#: orientação a objetos (de 13/10/2022 a 02/02/2023) 8h
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Front-end - 86h
- Performance Web I: otimizando o front-end (de 06/11/2020 a 16/06/2021) 20h
- Performance Web II: Critical Path, HTTP/2 e Resource Hints (de 16/06/2021 a 16/06/2021) 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 22/10/2020 a 30/10/2020) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 07/11/2020 a 09/11/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 09/11/2020 a 10/11/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 10/11/2020 a 01/02/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 04/09/2021 a 05/01/2022) 8h
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DevOps - 50h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 06/01/2022 a 07/01/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 07/01/2022 a 18/01/2022) 8h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 26/04/2022 a 14/06/2022) 12h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 17/08/2022 a 18/08/2022) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 25/08/2022 a 27/01/2023) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 16/08/2022 a 22/08/2022) 10h
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UX & Design - 8h
- Unreal Engine parte 1: crie um ambiente em VR para arquitetura (de 27/01/2022 a 08/07/2022) 8h
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Data Science - 234h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 07/01/2021 a 28/01/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/02/2020 a 13/10/2020) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/03/2021 a 16/06/2021) 12h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 19/04/2021 a 20/04/2021) 6h
- Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 19/03/2021 a 24/03/2021) 10h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 14/09/2019 a 16/09/2019) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/01/2022 a 06/01/2022) 5h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 18/02/2021 a 01/03/2021) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/02/2021 a 02/03/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/03/2021 a 06/04/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 27/05/2021 a 23/06/2021) 7h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 03/03/2021 a 16/03/2021) 12h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 21/01/2021 a 06/02/2021) 12h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 27/01/2022 a 17/02/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 04/04/2021 a 05/04/2021) 6h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 16/08/2021 a 20/08/2021) 10h
- PostgreSQL (de 18/03/2021 a 18/03/2021) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 11/02/2021 a 16/02/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 16/02/2021 a 27/02/2021) 12h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 21/04/2021 a 27/05/2021) 10h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 29/03/2021 a 12/04/2021) 6h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 25/01/2022 a 09/08/2022) 12h
- AWS SageMaker: Machine Learning em produção (de 14/06/2022 a 01/07/2022) 12h
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 16/02/2023 a 17/03/2023) 10h
