Certificamos que Douglas Quintanilha Amorim Pinheiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/04/2020 a 08/05/2024.
Formações:
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Formação: Python - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 13/08/2020 a 13/08/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 13/08/2020 a 13/08/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/08/2020 a 14/08/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 14/08/2020 a 14/08/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 14/08/2020 a 16/08/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 17/08/2020 a 17/08/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 17/08/2020 a 19/08/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 19/08/2020 a 19/08/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 12h
Cursos:
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 18/08/2021 a 19/08/2021) 12h
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Formação: Orquestração de containers com Kubernetes - 61h
Cursos:
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 30/07/2023 a 30/07/2023) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 30/07/2023 a 31/07/2023) 8h
- Google Kubernetes Engine (de 31/07/2023 a 31/07/2023) 8h
- Google Kubernetes Engine: avançando com GKE (de 31/07/2023 a 31/07/2023) 8h
- Kubernetes na Digital Ocean: gerenciando aplicações conteinerizadas (de 31/07/2023 a 31/07/2023) 8h
- Azure: gerencie Kubernetes com AKS e ACR (de 02/08/2023 a 02/08/2023) 12h
- Amazon EKS: gerenciando aplicações conteinerizadas com Kubernetes (de 10/11/2021 a 02/08/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Kubernetes? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Kubernetes – Hipsters #177 - 43min
- Alura+: Utilizando Jobs no Kubernetes - 9min
- Hipsters Ponto Tech: Microsserviços e Kubernetes na Americanas.com – Hipsters On The Road #56 - 35min
- Alura+: Conceitos iniciais do HELM para K8S - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Microsserviços, Kubernetes e SRE no Gympass – Hipsters On The Road #29 - 30min
- Artigo: O que é Kubernetes - 30min
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Formação: Certificação LPI Linux Essentials - 67h
Cursos:
- Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 17/05/2020 a 18/05/2020) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 2: Open Source Software and Licensing (de 18/05/2020 a 19/05/2020) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 3: Command Line Basics (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 4: Using the command line to get help (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 5: Directories and Listing Files and managing files (de 19/05/2020 a 22/05/2020) 5h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 6: Archiving Files on the Command Line (de 22/05/2020 a 24/05/2020) 5h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 7: Searching and Extracting Data from Files (de 24/05/2020 a 25/05/2020) 4h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 8: Turning Commands into a Script (de 25/05/2020 a 26/05/2020) 5h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 9: Understanding Computer Hardware (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 4h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 10: Where Data is Stored (de 27/05/2020 a 28/05/2020) 4h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 11: Your Computer on the Network (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 4h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 12: Security and File Permissions (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 4h
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Formação: SRE - 54h
Cursos:
- Observabilidade: coletando métricas de uma aplicação com Prometheus (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 10h
- Monitoramento: Prometheus, Grafana e Alertmanager (de 21/07/2023 a 21/07/2023) 12h
- Rastreamento: fazendo tracing com Jaeger e OpenTelemetry (de 24/07/2023 a 24/07/2023) 8h
- Confiabilidade: garantindo o estado de integridade de sistemas através de logs (de 21/07/2023 a 23/07/2023) 10h
- Confiabilidade: centralizando logs com Grafana Loki (de 23/07/2023 a 24/07/2023) 12h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Observabilidade no Itaú – Hipsters Ponto Tech #334 - 45min
- Alura+: Monitorando aplicações: 4 Golden Signals - 10min
- Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
- Site: O que é Jaeger? - 0min
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 18/10/2023 a 23/11/2023) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 23/11/2023 a 23/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Data Science - 72h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2020 a 06/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 06/04/2020 a 16/04/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/04/2020 a 29/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 29/04/2020 a 29/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/04/2020 a 05/05/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 03/10/2023 a 08/10/2023) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 08/10/2023 a 09/10/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 09/10/2023 a 10/10/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 10/10/2023 a 10/10/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 10/10/2023 a 10/10/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 11/07/2020 a 11/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/07/2020 a 11/07/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/07/2020 a 11/07/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2020 a 06/04/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 11/07/2020 a 12/07/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 12/07/2020 a 13/07/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 13/07/2020 a 26/07/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 27/07/2020 a 28/07/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 28/07/2020 a 28/07/2020) 10h
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Formação: Data Mesh - 30h
Cursos:
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 11/07/2023 a 12/07/2023) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 12/07/2023 a 13/07/2023) 10h
- Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 6h
- Data Mesh: infraestrutura e planos (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 6h
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/05/2020 a 31/05/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 31/05/2020 a 05/08/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/09/2020 a 16/02/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/04/2020 a 05/05/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/08/2020 a 24/07/2023) 6h
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Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h
Cursos:
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 22/12/2020 a 22/12/2020) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 24/11/2020 a 25/11/2020) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 25/11/2020 a 21/12/2020) 14h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 21/12/2020 a 22/12/2020) 12h
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Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 45h
Cursos:
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 27/09/2023 a 27/09/2023) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 27/09/2023 a 02/10/2023) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 02/10/2023 a 03/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
- Video: O que faz uma pessoa engenheira de Machine Learning? com Thiago Santos | #HipstersPontoTube - 60min
- Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 82h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 27/04/2024 a 28/04/2024) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 28/04/2024 a 28/04/2024) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 22/01/2024 a 30/04/2024) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 21/11/2020 a 02/05/2024) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 02/05/2024 a 02/05/2024) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 02/05/2024 a 02/05/2024) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h
Cursos:
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 03/10/2023 a 10/10/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 10/10/2023 a 11/10/2023) 8h
- Databricks: análise de dados (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 13/10/2023 a 13/10/2023) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
Cursos:
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Programação - 140h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 26/07/2021 a 27/07/2021) 16h
- Go: a linguagem do Google (de 05/04/2022 a 05/05/2022) 10h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 19/08/2020 a 24/08/2020) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 24/08/2020 a 26/08/2020) 12h
- C# parte 1: primeiros passos (de 29/10/2021 a 26/11/2021) 8h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 26/11/2021 a 29/11/2021) 8h
- ABAP parte 1: introdução à linguagem criando relatórios (de 04/05/2020 a 05/05/2020) 6h
- Cobol: primeiros passos (de 06/05/2020 a 06/05/2020) 8h
- Cobol parte 2: manipulando arquivos de dados (de 06/05/2020 a 08/05/2020) 10h
- Django: modelo, rotas e views (de 26/08/2020 a 26/08/2020) 8h
- JavaScript: Arrays (de 19/08/2021 a 08/09/2021) 10h
- JavaScript: objetos (de 08/09/2021 a 20/09/2021) 10h
- Django: templates e boas práticas (de 14/02/2024 a 14/02/2024) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 14/02/2024 a 18/02/2024) 10h
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Front-end - 22h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 19/08/2020 a 19/08/2020) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 19/08/2020 a 19/08/2020) 8h
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DevOps - 86h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 17/05/2020 a 17/05/2020) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 17/05/2020 a 17/05/2020) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 03/06/2020 a 05/06/2020) 10h
- Amazon ECS: gerencie Docker na nuvem da AWS (de 19/10/2021 a 29/10/2021) 8h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 18/11/2020 a 21/11/2020) 12h
- Azure: Deploy de uma webapp na nuvem da Microsoft (de 22/09/2020 a 22/09/2020) 12h
- Amazon CloudWatch: visibilidade completa das aplicações e serviços na nuvem (de 17/06/2021 a 18/06/2021) 6h
- Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 13/01/2022 a 16/02/2022) 8h
- AWS SQS: mensageria e desacoplamento de sistemas (de 30/06/2021 a 01/07/2021) 6h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 07/08/2023 a 08/08/2023) 12h
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Data Science - 228h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 01/06/2020 a 01/06/2020) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 01/06/2020 a 01/06/2020) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 22/09/2020 a 22/09/2020) 12h
- Regras de associação: Market basket analysis com R (de 01/06/2020 a 03/06/2020) 6h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 22/09/2020 a 23/09/2020) 14h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 05/06/2020 a 07/06/2020) 8h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 23/09/2020 a 24/09/2020) 16h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 14/10/2020 a 14/10/2020) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 06/08/2020 a 06/08/2020) 6h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 07/06/2020 a 13/06/2020) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 13/06/2020 a 28/06/2020) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 28/06/2020 a 03/07/2020) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 03/07/2020 a 11/07/2020) 12h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 26/07/2020 a 27/07/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 05/08/2020 a 06/08/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 10h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 09/08/2021 a 19/11/2021) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 18/06/2021 a 25/06/2021) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 25/06/2021 a 19/11/2021) 12h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 23/12/2020 a 23/12/2020) 10h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 08/05/2024 a 08/05/2024) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 08/05/2024 a 08/05/2024) 10h
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Inovação & Gestão - 30h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 10/04/2020 a 13/04/2020) 10h
- Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil (de 16/04/2020 a 03/05/2020) 5h
- Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum (de 03/05/2020 a 08/05/2020) 5h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 06/04/2020 a 06/04/2020) 6h
- LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você (de 13/06/2020 a 13/06/2020) 4h