Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Douglas Quintanilha Amorim Pinheiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/04/2020 a 08/05/2024.

Formações:

  • Formação: Python - 85h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 13/08/2020 a 13/08/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 13/08/2020 a 13/08/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/08/2020 a 14/08/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 14/08/2020 a 14/08/2020) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 14/08/2020 a 16/08/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 16/08/2020 a 17/08/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 17/08/2020 a 17/08/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 17/08/2020 a 19/08/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 19/08/2020 a 19/08/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 12h

    Cursos:

    • JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 18/08/2021 a 19/08/2021) 12h
  • Formação: Orquestração de containers com Kubernetes - 61h

    Cursos:

    • Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 30/07/2023 a 30/07/2023) 8h
    • Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 30/07/2023 a 31/07/2023) 8h
    • Google Kubernetes Engine (de 31/07/2023 a 31/07/2023) 8h
    • Google Kubernetes Engine: avançando com GKE (de 31/07/2023 a 31/07/2023) 8h
    • Kubernetes na Digital Ocean: gerenciando aplicações conteinerizadas (de 31/07/2023 a 31/07/2023) 8h
    • Azure: gerencie Kubernetes com AKS e ACR (de 02/08/2023 a 02/08/2023) 12h
    • Amazon EKS: gerenciando aplicações conteinerizadas com Kubernetes (de 10/11/2021 a 02/08/2023) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é Kubernetes? - 13min
    • Hipsters Ponto Tech: Kubernetes – Hipsters #177 - 43min
    • Alura+: Utilizando Jobs no Kubernetes - 9min
    • Hipsters Ponto Tech: Microsserviços e Kubernetes na Americanas.com – Hipsters On The Road #56 - 35min
    • Alura+: Conceitos iniciais do HELM para K8S - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Microsserviços, Kubernetes e SRE no Gympass – Hipsters On The Road #29 - 30min
    • Artigo: O que é Kubernetes - 30min
  • Formação: Certificação LPI Linux Essentials - 67h

    Cursos:

    • Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 17/05/2020 a 18/05/2020) 8h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 2: Open Source Software and Licensing (de 18/05/2020 a 19/05/2020) 8h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 3: Command Line Basics (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 4: Using the command line to get help (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 5: Directories and Listing Files and managing files (de 19/05/2020 a 22/05/2020) 5h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 6: Archiving Files on the Command Line (de 22/05/2020 a 24/05/2020) 5h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 7: Searching and Extracting Data from Files (de 24/05/2020 a 25/05/2020) 4h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 8: Turning Commands into a Script (de 25/05/2020 a 26/05/2020) 5h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 9: Understanding Computer Hardware (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 4h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 10: Where Data is Stored (de 27/05/2020 a 28/05/2020) 4h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 11: Your Computer on the Network (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 4h
    • Certificação Linux LPI Essentials parte 12: Security and File Permissions (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 4h
  • Formação: SRE - 54h

    Cursos:

    • Observabilidade: coletando métricas de uma aplicação com Prometheus (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 10h
    • Monitoramento: Prometheus, Grafana e Alertmanager (de 21/07/2023 a 21/07/2023) 12h
    • Rastreamento: fazendo tracing com Jaeger e OpenTelemetry (de 24/07/2023 a 24/07/2023) 8h
    • Confiabilidade: garantindo o estado de integridade de sistemas através de logs (de 21/07/2023 a 23/07/2023) 10h
    • Confiabilidade: centralizando logs com Grafana Loki (de 23/07/2023 a 24/07/2023) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Observabilidade no Itaú – Hipsters Ponto Tech #334 - 45min
    • Alura+: Monitorando aplicações: 4 Golden Signals - 10min
    • Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
    • Site: O que é Jaeger? - 0min
  • Formação: Apache Airflow - 47h

    Cursos:

    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 8h
    • Apache Airflow: extração de dados (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 10h
    • Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 17/10/2023 a 17/10/2023) 10h
    • Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 18/10/2023 a 23/11/2023) 8h
    • Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 23/11/2023 a 23/11/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
    • Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
    • Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
    • Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
    • Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
  • Formação: Data Science - 72h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2020 a 06/04/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 06/04/2020 a 16/04/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/04/2020 a 28/04/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/04/2020 a 29/04/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 29/04/2020 a 29/04/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/04/2020 a 05/05/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Apache Spark com Python - 49h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 03/10/2023 a 08/10/2023) 10h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 08/10/2023 a 09/10/2023) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 09/10/2023 a 10/10/2023) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 10/10/2023 a 10/10/2023) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 10/10/2023 a 10/10/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
    • Alura+: Spark: RDD - 18min
    • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
    • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
    • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
    • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 82h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 11/07/2020 a 11/07/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/07/2020 a 11/07/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/07/2020 a 11/07/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2020 a 06/04/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 11/07/2020 a 12/07/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 12/07/2020 a 13/07/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 13/07/2020 a 26/07/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 27/07/2020 a 28/07/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 28/07/2020 a 28/07/2020) 10h
  • Formação: Data Mesh - 30h

    Cursos:

    • Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 11/07/2023 a 12/07/2023) 8h
    • Data Mesh: dados como produtos (de 12/07/2023 a 13/07/2023) 10h
    • Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 6h
    • Data Mesh: infraestrutura e planos (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 6h
  • Formação: Estatística com Python - 69h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/05/2020 a 31/05/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 31/05/2020 a 05/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/09/2020 a 16/02/2022) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/04/2020 a 05/05/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/04/2020 a 28/04/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/08/2020 a 24/07/2023) 6h
  • Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h

    Cursos:

    • SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 22/12/2020 a 22/12/2020) 12h
    • SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 12h
    • SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 24/11/2020 a 25/11/2020) 12h
    • SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 25/11/2020 a 21/12/2020) 14h
    • SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 21/12/2020 a 22/12/2020) 12h
  • Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 45h

    Cursos:

    • CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 27/09/2023 a 27/09/2023) 8h
    • Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 27/09/2023 a 02/10/2023) 8h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 8h
    • MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 02/10/2023 a 03/10/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
    • Video: O que faz uma pessoa engenheira de Machine Learning? com Thiago Santos | #HipstersPontoTube - 60min
    • Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 82h

    Cursos:

    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 27/04/2024 a 28/04/2024) 8h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 28/04/2024 a 28/04/2024) 10h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 22/01/2024 a 30/04/2024) 8h
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 21/11/2020 a 02/05/2024) 16h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 02/05/2024 a 02/05/2024) 12h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 02/05/2024 a 02/05/2024) 8h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
    • Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h

    Cursos:

    • Databricks: conhecendo a ferramenta (de 03/10/2023 a 10/10/2023) 8h
    • Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 10/10/2023 a 11/10/2023) 8h
    • Databricks: análise de dados (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 8h
    • Databricks: criando um sistema de recomendação (de 13/10/2023 a 13/10/2023) 10h
    • Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 11/10/2023 a 11/10/2023) 10h
    • Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 11/10/2023 a 13/10/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/dgamorimm/fullCertificate/f0bb66bf3eb00422b6fee730867bfc1b