Certificamos que Jaqueline Souza Medeiros concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/11/2021 a 19/11/2022.
Formações:
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Formação: Começando em DevOps - 37h
Cursos:
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 20/06/2022 a 21/06/2022) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 29/06/2022 a 01/07/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 01/07/2022 a 01/07/2022) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 01/07/2022 a 01/07/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é DevOps? - 11min
- Alura+: Shift Left em DevOps - 15min
- Alura+: Git Flow versus Trunk-based development - 12min
- Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
- Alura+: O que é DevSecOps? - 16min
- Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
- Alura+: O que são Containers? - 14min
- Alura+: O que é Serverless? - 26min
- Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
- Alura+: Windows Subsystem for Linux (WSL) - 12min
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Video: O que você precisa saber para começar em DevOps com Leonardo Sartorello | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: O que são Feature Flags ou Feature Toggles? - 30min
- Artigo: O que é TCP, UDP e quais as diferenças? - 30min
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Formação: Começando em Cloud Computing - 45h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 29/06/2022 a 01/07/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 01/07/2022 a 01/07/2022) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 02/08/2022 a 02/08/2022) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 02/08/2022 a 02/08/2022) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 01/07/2022 a 01/07/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Hipsters Ponto Tech: Uma jornada Para o Cloud – Hipsters Deep Dive #005 - 43min
- Alura+: O que é Cloud Native? - 13min
- Artigo: Shell Script: Introdução e Como Automatizar Tarefas - 30min
- Artigo: O que é Cloud e seus principais serviços - 30min
- Artigo: Heroku, Vercel e outras opções de cloud como plataforma - 30min
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/01/2022 a 01/02/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 23/03/2022 a 23/03/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/03/2022 a 04/04/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 04/04/2022 a 25/04/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/04/2022 a 03/05/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 06/12/2021 a 07/12/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/12/2021 a 13/12/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/12/2021 a 14/12/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/12/2021 a 17/12/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/12/2021 a 17/12/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 17/12/2021 a 22/12/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 22/12/2021 a 22/12/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 22/12/2021 a 27/12/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 04/12/2021 a 06/12/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 85h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 31/05/2022 a 03/06/2022) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 03/06/2022 a 06/06/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 06/06/2022 a 08/06/2022) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 09/06/2022 a 28/06/2022) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 28/06/2022 a 28/06/2022) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 30/06/2022 a 05/07/2022) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 04/07/2022 a 05/07/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 05/07/2022 a 05/07/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 8h
- Unity parte 1: criação de um jogo de sobrevivência à zumbis para Web (de 27/12/2021 a 04/01/2022) 8h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 14h
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DevOps - 47h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 26/03/2022 a 28/03/2022) 4h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 29/06/2022 a 29/06/2022) 5h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 29/08/2022 a 12/09/2022) 6h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 02/08/2022 a 16/10/2022) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 29/06/2022 a 30/06/2022) 8h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 21/10/2022 a 26/10/2022) 6h
- Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 16/11/2022 a 19/11/2022) 8h
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UX & Design - 14h
- Design de apresentações: trabalhando com o PowerPoint (de 22/07/2022 a 22/07/2022) 14h
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Data Science - 125h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 21/03/2022 a 23/03/2022) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 24/11/2021 a 03/12/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 04/05/2022 a 31/05/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 04/07/2022 a 06/07/2022) 6h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 16/10/2022 a 21/10/2022) 14h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 01/02/2022 a 09/03/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/03/2022 a 15/03/2022) 4h
- Manipulação de dados no Oracle: comandos DML (de 01/07/2022 a 04/07/2022) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 25/03/2022 a 25/03/2022) 6h
- Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções (de 26/06/2022 a 28/06/2022) 18h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 12/09/2022 a 07/11/2022) 10h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 07/07/2022 a 07/07/2022) 10h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 05/11/2022 a 08/11/2022) 12h
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Inovação & Gestão - 16h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 12/01/2022 a 12/01/2022) 6h
- Google Analytics 4: implementação e relatórios (de 10/11/2022 a 10/11/2022) 10h
