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Certificamos que Demian Moreira Fagundes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/07/2023 a 19/12/2023.

Formações:

  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/08/2023 a 14/08/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 14/08/2023 a 25/08/2023) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 31/08/2023 a 24/10/2023) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/10/2023 a 17/11/2023) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 17/11/2023 a 23/11/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/11/2023 a 28/11/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/11/2023 a 06/12/2023) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/12/2023 a 19/12/2023) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 07/07/2023 a 14/07/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/07/2023 a 19/07/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/07/2023 a 28/07/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/07/2023 a 01/08/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/08/2023 a 04/08/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/08/2023 a 08/08/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/08/2023 a 10/08/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/demian-fagundes/fullCertificate/b1790d5e093da7e057b17ec61b55be4d