Certificamos que Carlos Eduardo de Lima Joaquim concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/07/2018 a 28/05/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning Avançada - 85h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 03/03/2020 a 13/03/2020) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 14/05/2023 a 15/05/2023) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/03/2020 a 14/03/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 14/03/2020 a 14/03/2020) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 20/05/2023 a 20/05/2023) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 20/05/2023 a 21/05/2023) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 21/05/2023 a 21/05/2023) 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 21/05/2023 a 21/05/2023) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 21/05/2023 a 21/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
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Formação: Apache Spark com Python - 57h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 07/05/2023 a 08/05/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 08/05/2023 a 08/05/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 08/05/2023 a 09/05/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 09/05/2023 a 09/05/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 09/05/2023 a 10/05/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 10/05/2023 a 10/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: Data Science - 99h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/04/2023 a 29/04/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/04/2023 a 01/05/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/05/2023 a 06/05/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/05/2023 a 07/05/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 36h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 26/05/2023 a 26/05/2023) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 26/05/2023 a 27/05/2023) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 21/05/2023 a 25/05/2023) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 25/05/2023 a 28/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/04/2023 a 29/04/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/04/2023 a 01/05/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/04/2023 a 01/05/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/05/2023 a 06/05/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/05/2023 a 07/05/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/05/2023 a 07/05/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: MicroStrategy Workstation - 24h
Cursos:
- MicroStrategy Workstation: conhecendo a ferramenta (de 20/12/2022 a 23/12/2022) 8h
- MicroStrategy Workstation: transformações e métricas (de 23/12/2022 a 23/12/2022) 8h
- MicroStrategy Workstation: elaborando uma apresentação (de 23/12/2022 a 27/01/2023) 8h
Cursos:
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Programação - 38h
- Spring MVC I: Criando aplicações web (de 30/08/2018 a 11/09/2018) 20h
- Spring Boot: Agilidade no desenvolvimento java com Spring (de 19/12/2018 a 20/12/2018) 10h
- Segurança web em Java: evitando SQL Injection, força bruta e outros ataques (de 24/07/2018 a 25/07/2018) 8h
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Front-end - 14h
- React: desenvolvendo com JavaScript (de 27/01/2023 a 27/01/2023) 14h
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DevOps - 34h
- Kubernetes na Digital Ocean: gerenciando aplicações conteinerizadas (de 20/04/2023 a 21/04/2023) 8h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 10/02/2023 a 20/04/2023) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 20/04/2023 a 21/04/2023) 8h
- The Twelve-Factor App: Metodologia para construção de aplicações robustas (de 20/07/2022 a 24/07/2022) 10h
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UX & Design - 33h
- UX Design com Axure parte 1: protótipo para App mobile (de 24/07/2018 a 24/07/2018) 8h
- UX Design com Axure parte 2: aprimoramento de protótipo para App (de 24/07/2018 a 24/07/2018) 8h
- UX: o que é experiência de usuário (de 17/07/2018 a 18/07/2018) 5h
- UX Strategy: divergindo e afunilando ideias (de 17/07/2018 a 23/07/2018) 12h
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Data Science - 138h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 12/08/2022 a 20/08/2022) 12h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 22/08/2022 a 22/08/2022) 12h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 12/08/2022 a 12/08/2022) 14h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 13/03/2020 a 13/03/2020) 6h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 17/08/2022 a 20/08/2022) 16h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 11/02/2023 a 17/03/2023) 14h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 14/03/2020 a 14/03/2020) 10h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 24/08/2022 a 28/08/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 22/08/2022 a 24/08/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 08/02/2023 a 11/02/2023) 6h
- SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 04/02/2023 a 20/02/2023) 12h
- Oracle Database: projeções, seleções, joins e views (de 18/02/2023 a 17/03/2023) 18h
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Inovação & Gestão - 10h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 20/07/2018 a 24/07/2018) 10h