Certificamos que Davi de Souza Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/06/2022 a 25/04/2024.
Formações:
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Formação: Começando em DevOps - 38h
Cursos:
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 16/10/2022 a 17/10/2022) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 18/12/2022 a 19/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 19/12/2022 a 20/12/2022) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 12/01/2023 a 21/01/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é DevOps? - 11min
- Alura+: Shift Left em DevOps - 15min
- Alura+: Git Flow versus Trunk-based development - 12min
- Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
- Alura+: O que é DevSecOps? - 16min
- Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
- Alura+: O que são Containers? - 14min
- Alura+: O que é Serverless? - 26min
- Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
- Alura+: Windows Subsystem for Linux (WSL) - 12min
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Video: O que você precisa saber para começar em DevOps com Leonardo Sartorello | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Cloud: o que é, História e Guia da computação em nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que são Feature Flags ou Feature Toggles? - 30min
- Artigo: O que é TCP, UDP e quais as diferenças? - 30min
Cursos:
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DevOps - 31h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 18/10/2022 a 18/12/2022) 5h
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 22/10/2022 a 06/02/2023) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 25/01/2023 a 25/04/2024) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 20/12/2022 a 12/01/2023) 8h
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Data Science - 62h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/02/2023 a 24/02/2023) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 10/02/2023 a 15/02/2023) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 06/02/2023 a 06/02/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/02/2023 a 09/02/2023) 10h
- Python para Data Science (de 06/02/2023 a 09/02/2023) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 19/06/2022 a 06/02/2023) 12h
