Certificamos que debora dezotti camargo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/03/2023 a 18/12/2023.
Formações:
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Formação: Excel - 58h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 25/03/2023 a 25/03/2023) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 25/03/2023 a 26/03/2023) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 26/03/2023 a 27/03/2023) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 29/03/2023 a 17/05/2023) 10h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 17/05/2023 a 25/05/2023) 6h
- Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 25/05/2023 a 01/06/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: PROCV no Excel para valores repetidos - 8min
- Alura+: Excel: Entendendo a função PROCX - 12min
- Video: Como o Excel pode te ajudar no dia a dia - YouTube - 60min
- Artigo: Função PROCX | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Fazendo mágica com Excel - 60min
- Artigo: Média ponderada no Excel | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 31/03/2023 a 03/04/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/04/2023 a 11/04/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/04/2023 a 26/04/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/05/2023 a 06/05/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 06/05/2023 a 28/06/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/06/2023 a 27/06/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/06/2023 a 28/06/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/06/2023 a 07/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Data Science - 203h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 02/04/2023 a 18/12/2023) 8h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/03/2023 a 25/04/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/04/2023 a 01/05/2023) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/03/2023 a 22/03/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/05/2023 a 10/05/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/03/2023 a 18/04/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/04/2023 a 27/04/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 01/05/2023 a 05/05/2023) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 24/03/2023 a 25/03/2023) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 05/07/2023 a 06/07/2023) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 25/03/2023 a 26/03/2023) 10h
- Python para Data Science (de 22/03/2023 a 24/03/2023) 10h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 02/04/2023 a 03/04/2023) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 02/04/2023 a 25/04/2023) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 25/03/2023 a 02/04/2023) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 29/04/2023 a 30/04/2023) 10h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 03/07/2023 a 07/07/2023) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 03/07/2023 a 05/07/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 23/03/2023 a 28/03/2023) 16h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 28/03/2023 a 01/04/2023) 18h
