Certificamos que Alberto Cardoso concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/07/2019 a 28/09/2019.
Formações:
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Formação: Python Web - 126h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 30/07/2019 a 06/08/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 06/08/2019 a 07/08/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 08/08/2019 a 09/08/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 09/08/2019 a 12/08/2019) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 12/08/2019 a 13/08/2019) 6h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 08/07/2019 a 10/07/2019) 32h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 13/08/2019 a 15/08/2019) 14h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 15/08/2019 a 19/08/2019) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 19/08/2019 a 22/08/2019) 12h
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Formação: Iniciante em Programação - 128h
Cursos:
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 01/07/2019 a 05/07/2019) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 05/07/2019 a 08/07/2019) 10h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 18/07/2019 a 18/07/2019) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 20/07/2019 a 21/07/2019) 4h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 08/07/2019 a 10/07/2019) 32h
- HTML5 e CSS3 II: Turbinando as suas páginas (de 10/07/2019 a 17/07/2019) 40h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 24/07/2019 a 29/07/2019) 20h
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/08/2019 a 28/08/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 28/08/2019 a 01/09/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 01/09/2019 a 03/09/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/09/2019 a 05/09/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/09/2019 a 06/09/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/09/2019 a 15/09/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 15/09/2019 a 16/09/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/09/2019 a 28/09/2019) 6h
Cursos:
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Data Science - 58h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 24/09/2019 a 24/09/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 24/09/2019 a 25/09/2019) 8h
- R: análise de dados (de 25/09/2019 a 25/09/2019) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 26/09/2019 a 27/09/2019) 8h
- Data Science: A coleta de dados (de 27/09/2019 a 28/09/2019) 6h
- Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 28/09/2019 a 28/09/2019) 8h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 20/08/2019 a 23/08/2019) 12h