Certificamos que Danival Campos Nogueira Junior concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/05/2021 a 05/08/2022.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 121h
Cursos:
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 09/06/2022 a 28/06/2022) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 28/06/2022 a 28/06/2022) 8h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 28/06/2022 a 29/06/2022) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 01/07/2022 a 06/07/2022) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 06/07/2022 a 11/07/2022) 12h
- Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 11/07/2022 a 16/07/2022) 12h
- Java e java.io: Streams, Reader e Writers (de 16/07/2022 a 19/07/2022) 12h
- Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 19/07/2022 a 23/07/2022) 20h
- Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 23/07/2022 a 25/07/2022) 12h
- TDD e Java: testes automatizados com JUnit (de 25/07/2022 a 26/07/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que são Enums no Java? - 17min
- Alura+: O que são Anotações no Java? - 23min
- Alura+: Novidades do Java 9 e para frente - 9min
- Site: 7days Of Code | Alura - 0min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 43h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 01/06/2022 a 07/06/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 07/06/2022 a 08/06/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 08/06/2022 a 10/06/2022) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 24/08/2021 a 24/08/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 24/08/2021 a 24/08/2021) 6h
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Formação: Machine Learning - 57h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/08/2021 a 14/09/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/09/2021 a 21/09/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/09/2021 a 28/09/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 28/09/2021 a 03/10/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/10/2021 a 19/10/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 19/10/2021 a 20/10/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 111h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/07/2021 a 13/07/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/07/2021 a 20/07/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 03/08/2021 a 06/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/08/2021 a 15/08/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/08/2021 a 18/08/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/08/2021 a 24/08/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 24/08/2021 a 24/08/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 24/08/2021 a 24/08/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/08/2021 a 25/08/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/08/2021 a 31/08/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/08/2021 a 02/09/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 02/09/2021 a 08/09/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/09/2021 a 08/09/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 31/05/2021 a 03/06/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 03/06/2021 a 11/06/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 11/06/2021 a 15/06/2021) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 15/06/2021 a 01/07/2021) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 22/06/2021 a 27/06/2021) 16h
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 03/08/2021 a 06/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/08/2021 a 15/08/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 01/08/2022 a 02/08/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/08/2021 a 31/08/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 02/08/2022 a 05/08/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/08/2021 a 18/08/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/08/2021 a 24/08/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/08/2021 a 02/09/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 81h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 30/10/2021 a 30/10/2021) 8h
- C: avançando na linguagem (de 01/11/2021 a 02/11/2021) 8h
- C: recursos avançados da linguagem (de 02/11/2021 a 08/11/2021) 8h
- Python: avançando na linguagem (de 30/03/2022 a 02/04/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 21/07/2021 a 22/07/2021) 10h
- Matemática: Cálculo de derivadas (de 16/09/2021 a 20/09/2021) 4h
- Matemática: Funções e seus usos (de 12/09/2021 a 14/09/2021) 4h
- Matemática: Introdução ao cálculo de integrais (de 20/09/2021 a 28/09/2021) 8h
- Matemática: Continuidade de funções e seus limites (de 20/09/2021 a 20/09/2021) 8h
- Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n (de 28/09/2021 a 11/10/2021) 3h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 30/05/2021 a 20/09/2021) 8h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 21/06/2022 a 21/06/2022) 14h
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DevOps - 42h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 20/03/2022 a 22/03/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 22/03/2022 a 29/03/2022) 8h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 06/01/2022 a 19/01/2022) 10h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 07/04/2022 a 26/04/2022) 10h
- Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 21/06/2022 a 23/06/2022) 10h
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Data Science - 233h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 14/09/2021 a 16/09/2021) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 03/02/2022 a 06/02/2022) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 12/01/2022 a 17/01/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 17/01/2022 a 18/01/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 29/07/2021 a 02/08/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 20/10/2021 a 26/10/2021) 6h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 25/10/2021 a 25/10/2021) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 21/09/2021 a 22/09/2021) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/07/2021 a 02/07/2021) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 25/01/2022 a 27/01/2022) 6h
- Matemática: Operações com Matrizes (de 12/09/2021 a 17/09/2021) 8h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 02/07/2021 a 06/07/2021) 10h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 25/01/2022 a 01/02/2022) 8h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 22/11/2021 a 26/12/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 28/06/2021 a 29/06/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 29/06/2021 a 30/06/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 30/06/2021 a 30/06/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 30/06/2021 a 26/05/2022) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 18/01/2022 a 25/01/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 31/05/2022 a 01/06/2022) 12h
- MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente (de 27/06/2021 a 28/06/2021) 12h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 08/03/2022 a 12/03/2022) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 02/08/2021 a 03/08/2021) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 20/07/2021 a 29/07/2021) 12h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 02/04/2022 a 02/04/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 26/05/2022 a 27/05/2022) 8h