Certificamos que Marcos Danilo Schincariol concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/09/2021 a 22/06/2022.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 31/01/2022 a 02/02/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 02/02/2022 a 06/02/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 07/02/2022 a 08/02/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 09/02/2022 a 13/02/2022) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 17/02/2022 a 21/02/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 21/02/2022 a 22/02/2022) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 23/02/2022 a 27/02/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 66h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/12/2021 a 10/12/2021) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 20/06/2022 a 22/06/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/12/2021 a 16/12/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 20/12/2021 a 22/12/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 22/12/2021 a 24/12/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/12/2021 a 26/12/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 27/12/2021 a 27/12/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 06/11/2021 a 07/11/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 30/10/2021 a 03/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/11/2021 a 04/11/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/09/2021 a 16/09/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 10/11/2021 a 11/11/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/11/2021 a 10/11/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 11/11/2021 a 14/11/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 14/11/2021 a 21/11/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 22/11/2021 a 23/11/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/09/2021 a 12/09/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/09/2021 a 16/09/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/09/2021 a 20/09/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/09/2021 a 28/09/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2021 a 03/10/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/10/2021 a 04/10/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 08/10/2021 a 10/10/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/10/2021 a 11/10/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/10/2021 a 12/10/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/10/2021 a 14/10/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/10/2021 a 17/10/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 18/10/2021 a 19/10/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/10/2021 a 20/10/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 10/01/2022 a 13/01/2022) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 23/01/2022 a 24/01/2022) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 24/01/2022 a 25/01/2022) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 13/01/2022 a 15/01/2022) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 16/01/2022 a 19/01/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 19/01/2022 a 21/01/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 26/01/2022 a 28/01/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 29/01/2022 a 30/01/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/09/2021 a 20/09/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/09/2021 a 28/09/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 24/11/2021 a 28/11/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/10/2021 a 14/10/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 29/11/2021 a 30/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/09/2021 a 03/10/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/10/2021 a 04/10/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/10/2021 a 17/10/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 6h
- Python: trabalhando com I/O (de 04/04/2022 a 07/04/2022) 6h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 08/09/2021 a 10/09/2021) 6h
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Data Science - 16h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/12/2021 a 15/12/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 17/12/2021 a 19/12/2021) 6h