Certificamos que Danilo Ali Ramos Dos Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/01/2025 a 09/10/2025.
Formações:
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Formação: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 01/06/2025 a 05/06/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 13/06/2025 a 16/06/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 18/06/2025 a 19/06/2025) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 24/06/2025 a 26/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/03/2025 a 27/03/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/04/2025 a 06/05/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 21/05/2025 a 28/05/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/06/2025 a 13/06/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/06/2025 a 24/06/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/06/2025 a 03/07/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/07/2025 a 07/07/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/07/2025 a 10/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 1h
- Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 03/02/2025 a 03/02/2025) 1h
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Front-end - 28h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 24/01/2025 a 04/02/2025) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 04/02/2025 a 05/02/2025) 8h
- HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 05/02/2025 a 07/02/2025) 6h
- HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 10/02/2025 a 14/02/2025) 6h
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Data Science - 50h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 24/07/2025 a 25/07/2025) 6h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 07/10/2025 a 09/10/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 16/07/2025 a 16/07/2025) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 27/08/2025 a 22/09/2025) 12h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 31/07/2025 a 11/08/2025) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 23/09/2025 a 25/09/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- Gestão Ágil: explorando conceitos da agilidade (de 20/06/2025 a 20/06/2025) 8h
