Certificamos que Daniel Vargas Shimamoto concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/09/2020 a 27/09/2022.
Formações:
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Formação: Iniciante em Programação - 71h
Cursos:
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 19/09/2020 a 20/09/2020) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 21/09/2020 a 22/09/2020) 4h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 21/01/2022 a 08/02/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 10/02/2022 a 11/02/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 16/02/2022 a 19/02/2022) 8h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 22/02/2022 a 25/02/2022) 10h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 17/01/2022 a 19/01/2022) 8h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 19/01/2022 a 21/01/2022) 4h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: CSS: Cansei de Ser Simples – Hipsters #09 - 50min
- Alura+: EMMET: Instalação e comandos no Atom - 12min
- Alura+: Data Attributes do HTML5 - 12min
- Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Guia de Unidades no CSS - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Capturando valor do input: introdução a seletores - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Como escrever um README incrível no seu Github - 30min
- Video: Alura Live #59 - Como entrar no mercado de trabalho de programação? - YouTube - 60min
- Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python - 88h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 09/01/2021 a 10/01/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 11/01/2021 a 12/01/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/01/2021 a 13/01/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 13/01/2021 a 14/01/2021) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 14/01/2021 a 15/01/2021) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 16/01/2021 a 16/01/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 17/01/2021 a 17/01/2021) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 19/01/2021 a 19/01/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 43h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 02/08/2021 a 03/08/2021) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 03/08/2021 a 04/08/2021) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 05/08/2021 a 06/08/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/12/2020 a 19/12/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
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Formação: Machine Learning - 57h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/11/2020 a 16/11/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 04/02/2021 a 06/02/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 19/03/2021 a 20/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 22/03/2021 a 23/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/03/2021 a 23/03/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 25/03/2021 a 25/03/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 71h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/10/2020 a 14/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/09/2020 a 05/10/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/01/2021 a 23/01/2021) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/10/2020 a 04/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/11/2020 a 07/11/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/12/2020 a 19/12/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/11/2020 a 29/11/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 22/09/2020 a 23/09/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 23/09/2020 a 26/09/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/09/2020 a 29/09/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/09/2020 a 05/10/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 05/10/2020 a 07/10/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 14/10/2020 a 17/10/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/10/2020 a 31/10/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 18/11/2020 a 22/11/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 15/12/2020 a 02/03/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/10/2020 a 14/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/09/2020 a 05/10/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/10/2020 a 27/10/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/10/2020 a 29/10/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/10/2020 a 04/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/11/2020 a 07/11/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/12/2020 a 19/12/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 21/12/2020 a 25/12/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/11/2020 a 29/11/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/12/2020 a 15/12/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 25/12/2020 a 28/12/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 30/12/2020 a 01/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h
Cursos:
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 10/02/2021 a 12/02/2021) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 12/02/2021 a 15/02/2021) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 15/02/2021 a 18/02/2021) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 19/02/2021 a 22/02/2021) 14h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 23/02/2021 a 25/02/2021) 12h
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 58h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 03/04/2022 a 06/04/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 23/04/2022 a 23/04/2022) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 18/11/2020 a 22/11/2020) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 24/09/2022 a 24/09/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 24/09/2022 a 25/09/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 25/09/2022 a 27/09/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
- Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da formação NLP - YouTube - 60min
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Formação: Excel VBA - 76h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 29/09/2020 a 29/09/2020) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 30/09/2020 a 30/09/2020) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 30/09/2020 a 30/09/2020) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 30/09/2020 a 01/10/2020) 10h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 04/10/2020 a 04/10/2020) 6h
- Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 04/10/2020 a 04/10/2020) 6h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 03/10/2020 a 03/10/2020) 12h
- Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA (de 04/10/2020 a 04/10/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: PROCV no Excel para valores repetidos - 8min
- Alura+: Excel: Entendendo a função PROCX - 12min
- Video: Fazendo mágica com Excel - 60min
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Formação: Matemática para Programação e Data Science - 79h
Cursos:
- Matemática: Funções e seus usos (de 12/10/2020 a 20/10/2020) 4h
- Matemática: Operações com Matrizes (de 20/10/2020 a 23/10/2020) 8h
- Matemática: Continuidade de funções e seus limites (de 31/10/2020 a 03/11/2020) 8h
- Matemática: Cálculo de derivadas (de 04/11/2020 a 08/11/2020) 4h
- Matemática: Introdução ao cálculo de integrais (de 09/11/2020 a 13/11/2020) 8h
- Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n (de 15/11/2020 a 18/11/2020) 3h
- Matemática: derivadas no Rn (de 20/11/2020 a 09/12/2020) 8h
- Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores (de 04/04/2021 a 05/04/2021) 5h
- Matemática: álgebra linear e vetores no R3 (de 05/04/2021 a 05/04/2021) 10h
- Matemática: espaços e subespaços vetoriais (de 06/04/2021 a 07/04/2021) 10h
- Matemática: sistemas de equações algébricas lineares (de 08/04/2021 a 10/04/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/10/2020 a 27/10/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/10/2020 a 29/10/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 23/11/2020 a 27/11/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/11/2020 a 29/11/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 06/12/2020 a 09/12/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/10/2020 a 04/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/11/2020 a 07/11/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/12/2020 a 15/12/2020) 6h
Cursos:
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Programação - 26h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 14/09/2020 a 16/09/2020) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 16/09/2020 a 18/09/2020) 10h
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DevOps - 16h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 02/01/2021 a 05/01/2021) 6h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 23/11/2021 a 10/01/2022) 10h
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UX & Design - 8h
- UX Design: criando dashboard com Data Studio (de 01/05/2021 a 05/05/2021) 8h
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Data Science - 213h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 31/01/2021 a 04/02/2021) 10h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 23/10/2021 a 29/10/2021) 6h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 26/03/2021 a 30/03/2021) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 30/03/2021 a 02/04/2021) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 06/08/2021 a 07/08/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 09/08/2021 a 11/08/2021) 6h
- Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 16/03/2021 a 04/04/2021) 10h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 16/11/2020 a 18/11/2020) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 31/05/2021 a 04/06/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 04/06/2021 a 07/06/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 08/06/2021 a 23/06/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 14/03/2021 a 18/03/2021) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 09/11/2020 a 11/11/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 07/11/2020 a 09/11/2020) 10h
- Data Science: previsão com o ARIMA (de 23/01/2021 a 31/01/2021) 8h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 08/01/2021 a 09/01/2021) 8h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 19/04/2021 a 21/04/2021) 10h
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 21/04/2021 a 30/04/2021) 14h
- Google Data Studio: filtros e funções (de 30/04/2021 a 01/05/2021) 14h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 11/08/2021 a 19/08/2021) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 11/08/2021 a 14/08/2021) 12h
- Previsões de série temporal: COVID-19 (de 06/01/2022 a 06/01/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 15/02/2022 a 02/04/2022) 10h
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Inovação & Gestão - 36h
- Relacionamento interpessoal: aprenda a lidar melhor com você e com o outro (de 07/10/2020 a 12/10/2020) 10h
- Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 12/04/2021 a 14/04/2021) 6h
- Kanban parte 2: métricas e práticas avançadas (de 14/04/2021 a 18/04/2021) 8h
- LinkedIn: Como fazer o seu perfil trabalhar para você (de 19/09/2020 a 20/09/2020) 4h
- Six Sigma: metodologia para melhoria de processos (de 03/02/2021 a 05/03/2021) 8h