Certificamos que Daniel Monteiro Simas concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/10/2020 a 03/06/2021.
Formações:
-
Formação: Python - 90h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 07/10/2020 a 12/10/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 13/10/2020 a 13/10/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 14/10/2020 a 21/10/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 22/10/2020 a 29/10/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 30/10/2020 a 16/02/2021) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 03/11/2020 a 04/11/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 10/11/2020 a 11/11/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 22/02/2021 a 08/03/2021) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 15/03/2021 a 06/04/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
-
Data Science - 34h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/04/2021 a 13/05/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 13/05/2021 a 03/06/2021) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/04/2021 a 20/04/2021) 6h
- Python para Data Science (de 20/04/2021 a 20/04/2021) 10h
