Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Daniel Ramon Oliveira Dantas Léllis concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 04/01/2024 a 30/04/2025.

Formações:

  • Formação: Figma - 29h

    Cursos:

    • Figma: conhecendo a ferramenta (de 22/01/2024 a 22/01/2024) 10h
    • Figma: componentes, auto layout e máscaras (de 23/01/2024 a 23/01/2024) 8h
    • Figma: prototipagem interativa e animações (de 23/01/2024 a 23/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Figma: o que é a ferramenta, design e como usar | Alura - 30min
    • Site: O Figma – Layers ponto tech #122 - 0min
    • Artigo: Variáveis no Figma | Alura - 30min
    • Site: Atualizações Figma 2023 – Layers ponto tech #138 - 0min
    • Artigo: Componentes no Figma | Alura - 30min
    • Artigo: Auto layout no Figma | Alura - 30min
    • Artigo: Prototipagem com condicionais no Figma | Alura - 30min
    • Artigo: Flows: Conheça a nova funcionalidade do Figma | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 07/01/2024 a 08/01/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/01/2024 a 19/03/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/03/2024 a 27/03/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/03/2024 a 31/03/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 31/03/2024 a 03/04/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/06/2024 a 04/06/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/06/2024 a 04/06/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/06/2024 a 04/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min

Imersões:

  • Programação - 4h

    • Imersão Dev Back-End - 4h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/danielramondantas/fullCertificate/ac97c25d4a8f3d2b472b27ad593c91f9