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Certificamos que Daniel Paixão da Gama concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/10/2022 a 15/02/2025.

Formações:

  • Formação: Canva - 49h

    Cursos:

    • Canva: viabilizando soluções para artes no Instagram e Twitter (de 10/07/2023 a 14/07/2023) 8h
    • Canva: criando o material gráfico para um podcast (de 08/07/2023 a 10/07/2023) 10h
    • Canva: criando um currículo personalizado (de 24/07/2023 a 24/07/2023) 10h
    • Canva: editando imagens (de 20/07/2023 a 22/07/2023) 8h
    • Canva: criando apresentações (de 25/07/2023 a 27/07/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Copywriting: Redes Sociais - 27min
    • Alura+: Trabalhando com cores no Canva - 22min
    • Alura+: Marketing Pessoal para impulsionar a sua carreira em programação - 7min
    • Alura+: Construindo gráficos no Canva - 18min
    • Site: Design Thinking – Layers ponto tech #43 - 0min
    • Artigo: 10 tipografias gratuitas para um design incrível | Alura - 30min
    • Video: CANVA Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 05/08/2024 a 11/08/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 19/08/2024 a 01/11/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/11/2024 a 05/11/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/11/2024 a 15/11/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 15/02/2025 a 15/02/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/12/2024 a 21/01/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/02/2025 a 15/02/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/02/2025 a 15/02/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/danielpaixao1991/fullCertificate/5d8028ecc9483de49485339456fc148c