Certificamos que Daniel Eliezer concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/12/2020 a 27/05/2021.
Formações:
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/12/2020 a 16/12/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/12/2020 a 15/12/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 13/12/2020 a 15/12/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/12/2020 a 19/12/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 15/12/2020 a 16/12/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/12/2020 a 22/12/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/12/2020 a 23/12/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/12/2020 a 23/12/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Data Science - 121h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 25/02/2021 a 25/02/2021) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 28/02/2021 a 28/02/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 28/02/2021 a 06/03/2021) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 25/02/2021 a 25/02/2021) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 06/03/2021 a 06/03/2021) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 06/03/2021 a 26/05/2021) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 06/03/2021 a 08/03/2021) 16h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 25/02/2021 a 27/02/2021) 12h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 08/03/2021 a 09/03/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 27/02/2021 a 18/05/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 11/03/2021 a 13/03/2021) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 26/05/2021 a 27/05/2021) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 24/05/2021 a 26/05/2021) 10h
