Certificamos que Daniel Dorta Cabral concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/02/2023 a 20/06/2023.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 09/02/2023 a 09/02/2023) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/02/2023 a 10/02/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 10/02/2023 a 13/02/2023) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/02/2023 a 15/02/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 22/03/2023 a 27/03/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/04/2023 a 26/04/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 26/04/2023 a 27/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/02/2023 a 24/02/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/02/2023 a 01/03/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 01/03/2023 a 16/03/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 28/03/2023 a 31/03/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 31/03/2023 a 10/04/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/04/2023 a 13/04/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/04/2023 a 17/04/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 17/04/2023 a 24/04/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 16/02/2023 a 16/02/2023) 6h
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Data Science - 71h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/05/2023 a 15/05/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/06/2023 a 12/06/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 13/06/2023 a 20/06/2023) 9h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 15/05/2023 a 30/05/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 09/03/2023 a 14/03/2023) 16h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 14/03/2023 a 28/03/2023) 18h
