Certificamos que Daniel Leite concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/11/2022 a 06/01/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 21/08/2023 a 23/09/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/09/2023 a 30/09/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 12/10/2023 a 12/10/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 28/10/2023 a 29/10/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 02/11/2023 a 02/11/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 02/11/2023 a 11/11/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/11/2023 a 17/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 21/08/2023 a 23/09/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/09/2023 a 30/09/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 12/10/2023 a 12/10/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 28/10/2023 a 29/10/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 02/11/2023 a 02/11/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 02/11/2023 a 11/11/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/11/2023 a 17/11/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/05/2023 a 29/05/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/11/2022 a 15/02/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/02/2023 a 01/03/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/03/2023 a 11/03/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/04/2023 a 29/04/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/05/2023 a 12/05/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 12/06/2023 a 04/07/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 06/07/2023 a 17/07/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/03/2023 a 27/03/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2023 a 19/05/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 24/07/2023 a 04/08/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/08/2023 a 11/08/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 23/09/2023 a 23/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 23/09/2023 a 30/09/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/09/2023 a 30/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/09/2023 a 30/09/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/09/2023 a 30/09/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/10/2023 a 14/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/02/2023 a 01/03/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/03/2023 a 11/03/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 13/03/2023 a 22/03/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/03/2023 a 27/03/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 31/03/2023 a 14/04/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/04/2023 a 29/04/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/05/2023 a 12/05/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2023 a 19/05/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 36h
- Python: começando com a linguagem (de 16/10/2023 a 16/10/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 28/10/2023 a 28/10/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 29/10/2023 a 20/11/2023) 12h
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Data Science - 127h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 18/11/2023 a 25/11/2023) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 02/12/2023 a 02/12/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 03/12/2023 a 03/12/2023) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/11/2022 a 09/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/11/2022 a 09/11/2022) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 28/12/2023 a 06/01/2024) 10h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 04/03/2023 a 05/03/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 11/03/2023 a 11/03/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 29/04/2023 a 08/08/2023) 6h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 23/09/2023 a 16/10/2023) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 29/10/2023 a 11/11/2023) 12h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 18/11/2023 a 18/11/2023) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 02/11/2023 a 20/11/2023) 8h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 11/11/2023 a 11/12/2023) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 16/10/2023 a 29/10/2023) 8h
