Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Damian Lucas Rivas concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 25/03/2024 a 30/11/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 89h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 01/04/2024 a 03/04/2024) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/04/2024 a 04/04/2024) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/04/2024 a 05/04/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/04/2024 a 06/04/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/04/2024 a 10/04/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/04/2024 a 11/04/2024) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/04/2024 a 14/04/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 14/04/2024 a 16/04/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/04/2024 a 17/04/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 17/04/2024 a 21/04/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 21/04/2024 a 25/04/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Power BI - 83h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 25/04/2024 a 26/04/2024) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 26/04/2024 a 27/04/2024) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 27/04/2024 a 30/04/2024) 20h
    • Power BI: DAX contextos e iteração (de 01/05/2024 a 01/05/2024) 8h
    • Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 04/05/2024 a 04/05/2024) 8h
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 04/05/2024 a 06/05/2024) 8h
    • Power BI: Report Builder (de 06/05/2024 a 07/05/2024) 8h
    • Power BI: conhecendo o serviço (de 07/05/2024 a 07/05/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
    • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
    • Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
    • Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
    • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
    • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
    • Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
    • Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min

Imersões:

  • Data Science - 5h

    • Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
  • Inteligência Artificial - 6h

    • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/damianrivas/fullCertificate/d56d85410d86c4da4cabe981c27ecf71