Certificamos que Cleyton Vinicius M. Barroca concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 28/08/2024 a 08/05/2025.
Formações:
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 29/01/2025 a 01/02/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 13/03/2025 a 18/03/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 19/03/2025 a 25/03/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 19/03/2025 a 27/03/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 27/03/2025 a 04/04/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 04/04/2025 a 14/04/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 09/04/2025 a 18/04/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/02/2025 a 07/02/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 29/01/2025 a 01/02/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 14/02/2025 a 17/02/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 11/02/2025 a 14/02/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 07/02/2025 a 10/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 23/01/2025 a 27/01/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 22/12/2024 a 25/12/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 27/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 29/01/2025 a 01/02/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 24/01/2025 a 05/02/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Power BI - 37h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 25/11/2024 a 27/11/2024) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 06/12/2024 a 06/12/2024) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 28/11/2024 a 04/12/2024) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 27/11/2024 a 28/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
- Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 22/12/2024 a 25/12/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 26/12/2024 a 02/01/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 26/12/2024 a 07/01/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 07/01/2025 a 09/01/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 09/01/2025 a 11/01/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 11/01/2025 a 13/01/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 13/01/2025 a 18/01/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 18/01/2025 a 19/01/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 19/01/2025 a 22/01/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/02/2025 a 19/02/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 19/02/2025 a 22/02/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 22/02/2025 a 25/02/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 25/02/2025 a 28/02/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 27/02/2025 a 06/03/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 06/03/2025 a 08/03/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 08/03/2025 a 09/03/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 09/03/2025 a 13/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 29/11/2024 a 30/11/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/11/2024 a 03/12/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/12/2024 a 12/12/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 08/12/2024 a 11/12/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/12/2024 a 14/12/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 14/12/2024 a 16/12/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/12/2024 a 17/12/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/12/2024 a 21/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Programação - 4h
- Imersão Dev com Google Gemini - 4h
Cursos:
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Programação - 6h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 05/11/2024 a 09/11/2024) 6h
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Data Science - 55h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/04/2025 a 22/04/2025) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 22/04/2025 a 23/04/2025) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/01/2025 a 25/01/2025) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 27/04/2025 a 02/05/2025) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 02/05/2025 a 06/05/2025) 4h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 06/05/2025 a 08/05/2025) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 23/04/2025 a 27/04/2025) 10h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 14/04/2025 a 19/04/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 12h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 21/02/2025 a 03/03/2025) 12h
