Cursos:

• Programação - 216h

  Design Patterns Java I: Boas práticas de programação (de 30/09/2014 a 05/10/2014) 20h
  Eclipse: Produtividade Extrema na IDE com Java (de 05/10/2014 a 12/10/2014) 12h
  Orientação a Objetos: Melhores técnicas com Java (de 16/10/2014 a 19/10/2014) 20h
  Java e JSF I: Sua aplicação web com JSF2 (de 05/11/2014 a 28/12/2014) 20h
  Java I: Primeiros passos (de 14/09/2014 a 21/09/2014) 12h
  Java e JPA: Persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 05/11/2014 a 23/11/2014) 20h
  Java e JDBC: Trabalhando com um banco de dados (de 28/09/2014 a 30/09/2014) 8h
  Java II: Orientação a Objetos (de 22/09/2014 a 24/09/2014) 12h
  Java III: Principais APIs e bibliotecas (de 25/09/2014 a 28/09/2014) 12h
  Servlets: Fundamentos de Java na Web (de 19/10/2014 a 28/12/2014) 16h
  Design Patterns Java II: Boas praticas de programação (de 19/10/2014 a 19/10/2014) 16h
  Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 12/10/2014 a 16/10/2014) 12h
  Python: começando com a linguagem (de 02/03/2018 a 11/03/2018) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 11/03/2018 a 16/03/2018) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/03/2018 a 11/04/2018) 12h

• Front-end - 26h

  Expressões regulares: capturando textos de forma mágica (de 15/11/2018 a 15/11/2018) 12h
  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 19/06/2018 a 24/06/2018) 14h

• DevOps - 60h

  Git: Controle e compartilhe seu código (de 27/02/2018 a 13/05/2018) 16h
  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 27/01/2021 a 28/01/2021) 10h
  Azure: gerencie Kubernetes com AKS e ACR (de 03/02/2021 a 08/02/2021) 12h
  Azure Functions: rodando código sem servidor (de 09/10/2020 a 10/10/2020) 6h
  Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 28/01/2021 a 01/02/2021) 8h
  Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 01/02/2021 a 08/02/2021) 8h

• Data Science - 121h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 10/01/2018 a 16/01/2018) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/01/2018 a 26/01/2018) 8h
  Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 03/03/2018 a 18/03/2018) 8h
  Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 18/03/2018 a 20/03/2018) 6h
  R: análise de dados (de 20/02/2018 a 06/11/2018) 8h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 23/11/2018 a 12/12/2018) 8h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/12/2018 a 19/12/2018) 15h
  Data Science: A coleta de dados (de 12/12/2018 a 18/12/2018) 6h
  Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 18/12/2018 a 19/12/2018) 8h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/12/2018 a 20/12/2018) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/11/2018 a 23/11/2018) 12h
  Data Science: Avaliando a hipótese (de 19/12/2018 a 19/12/2018) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/04/2020 a 11/04/2020) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 8h