Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Conrado Ferreira Bittencourt concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 15/05/2020 a 22/05/2024.

Formações:

  • Formação: Python - 89h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 15/05/2020 a 17/05/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 18/05/2020 a 19/05/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/05/2020 a 21/05/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 24/05/2020 a 25/05/2020) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 26/05/2020 a 26/05/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 26/05/2020 a 26/05/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 30/05/2020 a 31/05/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 31/05/2020 a 02/06/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 02/06/2020 a 03/06/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Estatística para UX Research - 96h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2020 a 25/07/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/07/2020 a 01/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 21/09/2020 a 01/12/2020) 10h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 01/12/2020 a 03/02/2021) 10h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 03/02/2021 a 13/03/2021) 6h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 13/03/2021 a 20/03/2021) 9h
    • UX Research: análise de concorrentes (de 20/03/2021 a 25/03/2021) 8h
    • UX Research: análise de sites com Google Analytics (de 25/03/2021 a 01/04/2021) 10h
    • UX Research: Criando personas com análise estatística (de 01/04/2021 a 02/04/2021) 10h
    • UX Research: otimização de sites (de 02/04/2021 a 04/04/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: UX: Pesquisa com o Usuário – Hipsters #44 - 43min
    • Hipsters Ponto Tech: Testes A/B – Hipsters #59 - 55min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning Avançada - 93h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/07/2020 a 15/07/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/07/2020 a 16/07/2020) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/04/2021 a 30/04/2021) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 30/04/2021 a 06/05/2021) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 06/05/2021 a 10/05/2021) 10h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 16/07/2020 a 18/07/2020) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 04/04/2021 a 08/04/2021) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 08/04/2021 a 12/04/2021) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 12/04/2021 a 14/04/2021) 7h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 10/05/2021 a 15/05/2021) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 15/05/2021 a 23/05/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
    • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
    • Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

  • Formação: Machine Learning Avançada - 86h

    Cursos:

    • Deep Learning parte 1: Keras (de 16/07/2020 a 18/07/2020) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 04/04/2021 a 08/04/2021) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 08/04/2021 a 12/04/2021) 10h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/07/2020 a 15/07/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/07/2020 a 16/07/2020) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/04/2021 a 30/04/2021) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 30/04/2021 a 06/05/2021) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 06/05/2021 a 10/05/2021) 10h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 10/05/2021 a 15/05/2021) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 15/05/2021 a 23/05/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
    • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
    • Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

  • Formação: Machine Learning - 63h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/07/2020 a 15/07/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/07/2020 a 16/07/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 19/07/2020 a 19/07/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/07/2020 a 21/07/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/07/2020 a 22/07/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/06/2020 a 17/06/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/07/2020 a 13/07/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 16/07/2020 a 18/07/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 18/07/2020 a 19/07/2020) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min

  • Formação: Data Science - 113h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 04/06/2020 a 06/06/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/05/2020 a 30/05/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2020 a 25/07/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/07/2020 a 01/08/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/08/2020 a 07/08/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/08/2020 a 08/08/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 09/08/2020 a 07/09/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/09/2020 a 08/09/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/09/2020 a 21/09/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/09/2020 a 23/09/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 23/09/2020 a 24/09/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 24/09/2020 a 24/09/2020) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Python para Data Science - 83h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 17/06/2020 a 17/06/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 21/05/2020 a 23/05/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 23/05/2020 a 24/05/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/05/2020 a 30/05/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/06/2020 a 09/06/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 09/06/2020 a 10/06/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 10/06/2020 a 12/06/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 19/06/2020 a 23/06/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 23/06/2020 a 28/06/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: Estatística com Python - 70h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/07/2020 a 25/07/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/07/2020 a 01/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 21/09/2020 a 01/12/2020) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/09/2020 a 21/09/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 01/12/2020 a 03/02/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/08/2020 a 07/08/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/08/2020 a 08/08/2020) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/09/2020 a 23/09/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min

Imersões:

  • Inteligência Artificial - 6h

    • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h

Cursos:

  • Programação - 8h

    • Django: modelo, rotas e views (de 01/07/2020 a 11/07/2020) 8h

  • Front-end - 46h

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 28/06/2020 a 02/07/2020) 14h
    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 03/07/2020 a 03/07/2020) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 03/07/2020 a 04/07/2020) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 04/07/2020 a 06/07/2020) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 06/07/2020 a 06/07/2020) 8h

  • DevOps - 6h

    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 19/06/2020 a 20/06/2020) 6h

  • UX & Design - 6h

    • UX Research: entrevistas com equipes internas (de 20/03/2021 a 22/03/2021) 6h

  • Data Science - 94h

    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/07/2021 a 02/10/2021) 12h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 10/10/2020 a 26/05/2021) 10h
    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 27/09/2020 a 08/10/2020) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 08/10/2020 a 13/10/2020) 8h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 30/05/2021 a 02/06/2021) 10h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 12/06/2020 a 19/06/2020) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 04/08/2020 a 15/08/2020) 10h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 13/10/2020 a 05/11/2020) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 02/06/2021 a 05/06/2021) 8h
    • Machine Learning: Credit Scoring (de 26/05/2021 a 30/05/2021) 10h

  • Inovação & Gestão - 4h

    • Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 25/03/2021 a 30/03/2021) 4h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/conrad-bittencourt/fullCertificate/2ceda48b56ea3a330160a8f35ac3ed46