Conrado Ferreira Bittencourt

Conrado Ferreira Bittencourt

Biografia

Aluno de pós-graduação em Ciências/Física na Universidade Estadual de Ponta Grossa. Gosto de estatística, matemática e programar em Java, C, Fortran, mas principalmente em Python. Além do interesse em tecnologia e dados em geral, também tenho interesse em pesquisas nas áreas de Sistemas Dinâmicos. Atualmente faço doutorado em física, estudando a dinâmica de redes neuronais compostas por neurônios de Hodgkin-Huxley.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Imersão concluída

  • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição

Cursos concluídos

  • Data de início: 21/09/2020 Data de finalização: 23/09/2020
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 15/05/2021 Data de finalização: 23/05/2021
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 13/03/2021 Data de finalização: 20/03/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 03/02/2021 Data de finalização: 13/03/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 19/06/2020 Data de finalização: 23/06/2020
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 10/06/2020 Data de finalização: 12/06/2020
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 04/08/2020 Data de finalização: 15/08/2020
    Data Science: análise de séries temporais para previsão
  • Data de início: 04/06/2020 Data de finalização: 06/06/2020
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 23/09/2020 Data de finalização: 24/09/2020
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 08/09/2020 Data de finalização: 21/09/2020
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 24/09/2020 Data de finalização: 24/09/2020
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 09/08/2020 Data de finalização: 07/09/2020
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 07/09/2020 Data de finalização: 07/09/2020
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 04/09/2020 Data de finalização: 08/09/2020
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 09/06/2020 Data de finalização: 10/06/2020
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 16/07/2020 Data de finalização: 18/07/2020
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 04/04/2021 Data de finalização: 08/04/2021
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 08/04/2021 Data de finalização: 12/04/2021
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 01/07/2020 Data de finalização: 11/07/2020
    Django: modelo, rotas e views
  • Data de início: 01/12/2020 Data de finalização: 03/02/2021
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 22/07/2020 Data de finalização: 25/07/2020
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 25/07/2020 Data de finalização: 01/08/2020
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 21/09/2020 Data de finalização: 01/12/2020
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 19/06/2020 Data de finalização: 20/06/2020
    Git e Github: controle e compartilhe seu código
  • Data de início: 03/07/2020 Data de finalização: 03/07/2020
    HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web
  • Data de início: 03/07/2020 Data de finalização: 04/07/2020
    HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação
  • Data de início: 04/07/2020 Data de finalização: 06/07/2020
    HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas
  • Data de início: 06/07/2020 Data de finalização: 06/07/2020
    HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS
  • Data de início: 28/06/2020 Data de finalização: 02/07/2020
    HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos
  • Data de início: 25/03/2021 Data de finalização: 30/03/2021
    Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades
  • Data de início: 14/07/2020 Data de finalização: 15/07/2020
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 15/07/2020 Data de finalização: 16/07/2020
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 19/07/2020 Data de finalização: 21/07/2020
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 21/07/2020 Data de finalização: 22/07/2020
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 13/06/2020 Data de finalização: 17/06/2020
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 26/05/2021 Data de finalização: 30/05/2021
    Machine Learning: Credit Scoring
  • Data de início: 18/07/2020 Data de finalização: 19/07/2020
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 12/07/2020 Data de finalização: 13/07/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 16/07/2021 Data de finalização: 02/10/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 19/07/2020 Data de finalização: 19/07/2020
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 02/06/2021 Data de finalização: 05/06/2021
    MLOps: deploy de modelos
  • Data de início: 30/05/2021 Data de finalização: 02/06/2021
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 10/10/2020 Data de finalização: 26/05/2021
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 14/04/2021 Data de finalização: 30/04/2021
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 07/06/2020 Data de finalização: 09/06/2020
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 31/05/2020 Data de finalização: 02/06/2020
    Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
  • Data de início: 26/05/2020 Data de finalização: 26/05/2020
    Python Collections parte 1: listas e tuplas
  • Data de início: 30/05/2020 Data de finalização: 31/05/2020
    Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
  • Data de início: 26/05/2020 Data de finalização: 30/05/2020
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 17/06/2020 Data de finalização: 17/06/2020
    Python para Data Science
  • Data de início: 23/05/2020 Data de finalização: 24/05/2020
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 21/05/2020 Data de finalização: 23/05/2020
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 12/06/2020 Data de finalização: 19/06/2020
    Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
  • Data de início: 18/05/2020 Data de finalização: 19/05/2020
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 24/05/2020 Data de finalização: 25/05/2020
    Python: avançando na orientação a objetos
  • Data de início: 15/05/2020 Data de finalização: 17/05/2020
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 19/05/2020 Data de finalização: 21/05/2020
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 26/05/2020 Data de finalização: 26/05/2020
    Python: Manipulação de Strings
  • Data de início: 10/05/2021 Data de finalização: 15/05/2021
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 13/10/2020 Data de finalização: 05/11/2020
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 27/09/2020 Data de finalização: 08/10/2020
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 04/08/2020 Data de finalização: 08/08/2020
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 01/08/2020 Data de finalização: 07/08/2020
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 12/04/2021 Data de finalização: 14/04/2021
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 23/06/2020 Data de finalização: 28/06/2020
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 02/06/2020 Data de finalização: 03/06/2020
    Testes automatizados: TDD com Python
  • Data de início: 08/10/2020 Data de finalização: 13/10/2020
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 20/03/2021 Data de finalização: 25/03/2021
    UX Research: análise de concorrentes
  • Data de início: 25/03/2021 Data de finalização: 01/04/2021
    UX Research: análise de sites com Google Analytics
  • Data de início: 01/04/2021 Data de finalização: 02/04/2021
    UX Research: Criando personas com análise estatística
  • Data de início: 20/03/2021 Data de finalização: 22/03/2021
    UX Research: entrevistas com equipes internas
  • Data de início: 02/04/2021 Data de finalização: 04/04/2021
    UX Research: otimização de sites
  • Data de início: 30/04/2021 Data de finalização: 06/05/2021
    Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
  • Data de início: 06/05/2021 Data de finalização: 10/05/2021
    Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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