Certificamos que Carlos Matheus Rodrigues Martins concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/03/2020 a 24/07/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 19/03/2020 a 01/04/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 12/10/2020 a 14/02/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 23/02/2021 a 14/01/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 18/09/2020 a 20/09/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/09/2020 a 29/09/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/09/2020 a 27/10/2020) 8h
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 12/04/2020 a 25/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 30/04/2020 a 21/05/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 18/09/2020 a 20/09/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/09/2020 a 29/09/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/09/2020 a 27/10/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 19/03/2020 a 01/04/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 03/04/2020 a 13/04/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 21/05/2020 a 27/05/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 27/05/2020 a 18/09/2020) 8h
Cursos:
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Mobile - 15h
- Flutter: criando um app (de 22/03/2020 a 02/05/2020) 15h
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Programação - 44h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 27/03/2020 a 07/04/2020) 12h
- PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais (de 15/05/2020 a 15/05/2020) 6h
- Rest com NodeJS: API com Express e MySQL (de 03/05/2020 a 08/05/2020) 8h
- NodeJS: Streaming de dados e Repositório (de 08/05/2020 a 17/09/2020) 10h
- Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs (de 27/12/2022 a 07/02/2023) 8h
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Front-end - 26h
- React parte 1: Componentes reutilizáveis para sua webapp (de 20/03/2020 a 19/04/2020) 6h
- React parte 2: Validação, Rotas e Integração com API (de 21/04/2020 a 12/05/2020) 8h
- React: entendendo como a biblioteca funciona (de 02/08/2020 a 18/09/2020) 12h
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DevOps - 10h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 12/12/2021 a 02/01/2022) 10h
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Data Science - 254h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/12/2020 a 02/02/2021) 10h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 20/04/2020 a 16/05/2020) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 15/12/2020 a 16/02/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/02/2021 a 18/02/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/03/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/05/2020 a 13/07/2020) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 21/03/2020 a 28/03/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/07/2020 a 20/08/2020) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 16/05/2020 a 11/06/2020) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 02/11/2020 a 27/04/2023) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/09/2020 a 26/09/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/09/2020 a 18/11/2020) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 26/07/2020 a 13/09/2020) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 14/02/2021 a 23/02/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 02/11/2020 a 11/03/2021) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 15/07/2020 a 30/07/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/02/2021 a 25/02/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 30/07/2020 a 08/08/2020) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 12/01/2022 a 02/02/2022) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 12/10/2020 a 08/02/2021) 10h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 08/08/2020 a 06/09/2020) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 10/02/2022 a 14/03/2023) 8h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 08/12/2021 a 13/12/2021) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 16/12/2022 a 24/07/2023) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 30/05/2022 a 27/01/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 12/12/2022 a 16/12/2022) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 16/12/2022 a 21/01/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 21/01/2023 a 01/03/2023) 10h
